Læreplanen består av en avhandling som inneholder et forskningsforslag, et muntlig forsvar (viva voce) og to manuskripter, basert på kandidatens forskning, sendt inn for publisering til et anerkjent akkreditert tidsskrift. Bevis på innlevering av manuskripter er en obligatorisk betingelse for graden som skal tildeles.

Statistikk og operasjonsforskning er i dag av stor betydning som en del av matematikk og som fagdisipliner som er nødvendige for forståelse og utvikling av andre grener som økonomi, ingeniørfag eller medisin, blant andre.

Institutt for statistisk vitenskap begynte å tilby en Ph.D. i Statistical Science i 1968. Siden den gang har det gitt over 185 Ph.D. grader. Kursene i Ph.D. pensum i statistisk vitenskap ved SMU gir studentene våre det sterke teoretiske grunnlaget i matematikk, statistisk slutning og sannsynlighet som trengs for studenter som forfølger en forskningsorientert Ph.D. grad.

Formålet med doktorgraden i matematisk statistikk er å gi kvalifiserende studenter en grundig forståelse og integrert kunnskap om avansert gjeldende teori innen matematisk statistikk.

Kunnskapsutgangen til kandidaten er kjennskap til avanserte modeller for teoretisk mikroøkonomi, makroøkonomi og økonometri. Spesialisert produksjon er kunnskap om avanserte teoretiske og økonometriske modeller innen de økonomiske områdene som kandidaten velger som spesialisering og hvor han/hun deretter driver uavhengig forskning (f.eks. arbeidsmarkedsøkonomi, finans osv.). Ytterligere spesialisert produksjon er kunnskapen om aktuell vitenskapelig litteratur innen doktorgradsforskning. Den generelle kunnskapsutgangen til kandidaten er kunnskapen om avanserte matematiske metoder og passiv og aktiv bruk av det engelske språket på nivået som tillater å utføre vitenskapelig arbeid på internasjonalt nivå.

I dag er vitenskap og teknologi i rask utvikling med en stadig økende drivkraft og en vesentlig del av kunnskap består av kvantitative data. Analyse og tolkning av disse data krever bruk av matematiske og statistiske metoder.

Målet med PhD Course i matematisk analyse, modellering, og anvendelser er å utdanne hovedfagsstudenter innen matematisk analyse og matematisk modellering, og i anvendelser av matematisk og numerisk analyse til vitenskap og teknologi.

Studenter som fullfører doktorgradsstudiet vil få kunnskap om sannsynlighet, statistisk inferens og hypotesetesting, design og gjennomføring av eksperimentelle og epidemiologiske studier, statistisk beregning og dataanalyse.

Dette programmet forbereder studentene på riktig bruk og anvendelse av avansert statistikk og evalueringsprosedyrer, spesielt brukt i sosiale og atferdsmessige disipliner innen utdanning, psykologi, rådgivning og andre relaterte felt. Våre kandidater er forberedt på pedagogiske forsknings- og evalueringsstillinger i skoler, offentlige etater, private selskaper og stiftelser, høyskoler og universiteter, forskningsinstitusjoner og nasjonale testsentre.

Gradsbeskrivelse og lærermål Ph.D. Programmet vil produsere biostatistikere som kan utvikle en biostatistisk metodikk som kan brukes til å løse problemer innen folkehelse og biomedisinsk vitenskap. I tillegg har kandidater fra Ph.D. Programmet vil være forberedt på å anvende biostatistisk og epidemiologisk metode for design og analyse av folkehelse og biomedisinsk forskning. Til slutt ble kandidater fra Ph.D. Programmet vil være godt egnet til å fungere som samarbeidspartnere eller teamledere på forskningsprosjekter innen biomedisinsk og folkehelsevitenskap. Programmet krever kompetanse i teorien om statistikk og sannsynlighet, i innledende og avanserte biostatistiske metoder og teori, og i grunnleggende om epidemiologisk studiedesign. Doktoravhandlingen vil være den kulminerende opplevelsen i Ph.D. program. Nyutdannede fra doktorgradsprogrammet vil ha skrevet en doktorgradsavhandling som fokuserer på utvikling av en ny metodikk eller på innovativ anvendelse av biostatistiske metoder på et helsefaglig forskningsproblem. Nyutdannede fra Ph.D. Programmet vil være i stand til å: Demonstrere et økt kunnskapsnivå og forståelse av nåværende statistisk teori, metoder og praksis innen helsevitenskapen. Utvikle nye statistiske metoder. Design, administrere data, analysere og tolke data fra en rekke eksperimentelle og observasjonsstudier. Formidle forskningsresultater, inkludert nye statistiske metoder som er utviklet, effektivt til ulike målgrupper skriftlig og gjennom muntlig presentasjon. Målene for Ph.D. Programmet er å trene studentene i anvendelse av passende statistiske metoder for ulike problemer innen medisin og folkehelse og å gi et solid teoretisk grunnlag for utvikling og undersøkelse av nye statistiske metoder. I tillegg til den formelle statistiske opplæringen, vil studentene ha tilstrekkelig fleksibilitet i å velge statistiske og ikke-statistiske valgfag for å skreddersy læreplanen mot et bestemt applikasjonsområde som genetikk, epidemiologi eller miljøhelse.

Whartons doktorgradsprogram i statistikk lar studentene delta i både banebrytende teori og anvendte problemer. Disse inkluderer problemer fra et bredt spekter av felt innen Wharton, som økonomi, markedsføring og offentlig politikk, samt felt på tvers av Penn som biostatistikk innen medisinsk skolen og informatikk innen ingeniørskolen.