PhD i systemvitenskap
Lucca, Italia
VARIGHET
3 up to 4 Years
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Fulltid
SØKNADSFRIST
Frist for å be om søknad
TIDLIGSTE STARTDATO
Be om tidligste startdato
STUDIEAVGIFT
Be om skolepenger
STUDIEFORMAT
På universitetsområdet
* no tuition fees; students beyond the tuition waiver also receive a scholarship €16,243 per year for up to three years
Introduksjon
Det internasjonale PhD-programmet i systemvitenskap (SyS) er vert for IMT School , en av de syv skoler for fremragende forskning i Italia, og en av de høyest rangerte forskerskolene i Europa, ifølge den siste U-Multirank-undersøkelsen. Dette programmet tilbyr streng opplæring og personlig veiledning innen teknisk, sosial, menneskelig og naturvitenskap, og oppmuntrer til tverrfaglige og tverrfaglige tilnærminger som skyver disiplinære grenser.
IMT School fremmer en genuint global atmosfære ved å ønske studenter fra forskjellige geografiske steder velkommen. I tillegg har skolen en vellykket merittliste med å plassere sine kandidater i prestisjetunge universiteter, selskaper og offentlige institusjoner over hele verden. Spesielt er engelsk det offisielle språket ved skolen.
SyS har som mål å utstyre studentene med de nødvendige ferdighetene til å utføre avansert forskning innen analyse og design av en rekke teknologiske, naturlige, økonomiske og sosiale systemer. Dette oppnås ved bruk av deskriptive og prediktive matematiske modeller.
SyS-studenter jobber med forskjellige prosjekter, for eksempel å forbedre effektiviteten til industrielle systemer, forstå kompleksiteten til biologiske, økologiske, sosiale og økonomiske systemer, og sikre påliteligheten og autonomien til cyberfysiske systemer som kombinerer fysiske moduler og programvare. De potensielle bruksområdene til SyS inkluderer flere bransjer som bilindustri, romfart, kommunikasjon, kjemisk industri, infrastruktur, energi, biomedisin, finans og produksjon, samt statlige sektorer som sentralbank og offisiell statistikk.
Gjennom doktorgradsstudiene lærer SyS-studenter ulike ferdigheter som gjør dem i stand til å lage, bruke og implementere teknikker for å analysere og forutsi komplekse fenomener. Disse teknikkene involverer bruk av analytiske og beregningsmodeller som stammer fra første prinsipper eller data, og inkluderer en rekke tverrfaglige felt som matematikk, operasjonsforskning, fysikk, statistikk, informatikk og ingeniørvitenskap.
Programmets læreplan omfatter flere emner som maskinlæring, nettverksvitenskap, analyse og kontroll av dynamiske systemer, tidsserieanalyse, statistisk fysikk, kompleks systemteori, numerisk optimalisering, numerisk integrasjon av differensialligninger, statistikk, stokastiske prosesser, agentbasert modeller, spesifikasjonsspråk, programmering og programvareanalyse. SyS-studenter tilegner seg ferdigheter i disse studieområdene ved å følge ett av fire spesialiseringsspor:
- Komplekse systemer og nettverk (CN)
- Computational Mechanics (CM)
- Læring og kontroll (LC)
- Programvarekvalitet (SQ)
Alle fire sporene tilbyr et omfattende opplæringsnivå som er høyt verdsatt i både akademiske og ikke-akademiske yrker. Grunnkurs er designet for å eksponere studenter fra ulike spor for teknikkene og metodikkene som brukes i relaterte studieretninger, og dermed utvide ferdighetene deres.
SyS-studenter har mulighet til å studere i utlandet i løpet av studieløpet, enten gjennom Erasmus+-programmet eller andre spesifikke mobilitetsavtaler.
Opptak
Galleri
Læreplan
Systemvitenskapen Ph.D. Programmet varer vanligvis i tre år og kan forlenges til fire år. Det første året er studentene pålagt å gjennomføre et sett med kurs som dekker minst 150 undervisningstimer. Studieplanen velges sammen med Ph.D. veileder for å oppfylle de spesifikke kravene til de planlagte forskningsaktivitetene. Et mangfoldig utvalg av emner er tilgjengelig for studenter å velge mellom:
Liste over Ph.D. kurs
- Avanserte metoder for komplekse systemer
- Advanced Topics in Machine Learning
- Avanserte emner i beregningsmekanikk
- Anvendelser av stokastiske prosesser
- Grunnleggende om teknologiske, sosiale og juridiske aspekter ved cybersikkerhet
- Hjernenettverk
- Kompleksitet og bærekraft
- Beregningskontakt og bruddmekanikk
- Computational Fluid Dynamics for Incompressible Fluids
- Concurrent Programming
- Dynamikk på komplekse nettverk
- Grunnlaget for sannsynlighet og statistisk slutning
- Grunnleggende om akademisk entreprenørskap
- Grunnleggende om numerisk analyse
- Finansieringsmuligheter og forvaltning av intellektuell eiendom
- Game Theory
- Introduksjon til formelle metoder
- Introduction to Machine Learning
- Introduction to Network Science
- Markov Processes
- Maksimal-entropi-modeller av komplekse systemer
- Modellprediktiv kontroll
- Modellering og verifisering av reaktive systemer
- Rekonstruksjon av nettverk
- Numeriske metoder for optimal kontroll
- Numeriske metoder for løsning av partielle differensialligninger
- Numerical Optimization
- Optimal kontroll og differensialspill
- Publikasjonsstrategier og vitenskapelig formidling
- Python for Data Science
- Prinsipper for programmering med Python
- Reduserte ordremodeller og applikasjoner
- Reinforcement Learning
- Forskningsemner i programvarekvalitet
- Programvareverifisering
- Software Security
- Stochastic Processes
- Sårbarhetsvurdering og penetrasjonstesting
Etter fullført første år, Ph.D. studentene er pålagt å dedikere seg på heltid til forskningen sin. De oppfordres også til å tilbringe deler av studiene i utlandet , enten via Erasmus+-rammeverket eller gjennom tilpassede mobilitetsavtaler. Gjennom hele programmets varighet har studentene muligheten til å møte ledende forskere fra hele verden som besøker IMT School for å presentere arbeidet sitt i en seminarserie eller som gjesteforskere .
Karrieremuligheter
Nyutdannede fra SyS-programmet kan forfølge en rekke karriereveier, inkludert akademiske stillinger innen ingeniørfag, informatikk, fysikk, anvendt matematikk og andre relaterte felt. I tillegg kan de få muligheter i ulike bransjer, tjenester, offentlige og private forskningslaboratorier, studiesentre, reguleringssentre, konsulentfirmaer og offentlig sektor.
Tidligere SyS-studenter har sikret seg stillinger ved toppuniversiteter, prestisjetunge selskaper, internasjonale institusjoner, forskningssentre og innovative startups, som vist på siden for tidligere studenter.
Stipend og finansiering
Alle studentene er basert i det nylig restaurerte San Francesco-komplekset, et fullt integrert campus i det historiske sentrum av den vakre toskanske byen Lucca. Campus inkluderer fornyede boligfasiliteter, en kantine på stedet, studie- og stuer, et toppmoderne bibliotek og utendørs rekreasjonsrom, som fremmer et unikt kulturelt, profesjonelt og sosialt miljø for doktorgradsprogrammet vårt. Kvalifiserte studenter, i tillegg til gratis rom og kost, vil også motta et forskningsstipend som utgjør €16,243/år. Ph.d.-stillingene er finansiert for inntil 4 år, med mulighet for uteksaminering etter tredje år.
Ideelle studenter
Søkere som har en mastergrad i informatikk, ingeniørfag, fysikk, matematikk, statistikk eller andre relaterte felt er kvalifisert til å søke om SyS-programmet.
Fasiliteter
English Language Requirements
Sertifiser dine engelskkunnskaper med Duolingo English Test! DET er en praktisk, rask og rimelig online engelsktest akseptert av over 4000 universiteter (som dette) rundt om i verden.