PhD in Computational and Applied Mathematics

Full-time - Part-time

• Applets of Integral and Discrete Transforms
• Applied Functional Analysis
• Applied Linear Algebra
• Basic Methods of Statistical Data Analysis in Practice
• Bio-Inspired Computing
• Coding Theory
• Computational Electrical Engineering
• Data Analysis
• Data Compression
• Digitale datamaskiner
• Digital Image Processing
• Discrete Mathematics
• Fuzzy Systems
• Graph Theory I
• Image Analysis
• Information Retrieval Systems
• Mathematical Methods and Tools for Reliability and Risk Analysis
• Mathematical Modelling and FEM
• Methods of Optimization
• Neural Networks
• Numerical Methods
• Parallel Algorithms
• Petri Nets
• Physical Implementation of Database Systems
• Query Processing in Database Systems
• Reliability of Electronic Devices
• Social Networking
• Metoder for spesifikasjon av programvaresystemer
• Theory of Computation
• Theory of Formal Systems
• Teori om språk og automater
• Transparent Intensional Logic
• Variational Methods for Engineers
• Web Engineering
• English Language Dr.
• French Language Dr.
• German Language Dr.
• Russian Language Dr.
• Spanish Language Dr.

Hard Skills

• Dynamiske systemer
• Statistical data analysis
• OpenFOAM
• Reliabilitetsteori
• Parallel programming
• HPC programming
• Regression analysis
• Work with data (big data)
• OpenMP
• R programmeringsspråk
• Numerical methods
• Parallel data processing
• Numerisk modellering
• Matlab
• Fortran
• Linear programming
• Knowledge of mathematical models
• Kvadratisk programmering
• Optimization methods
• Finite element method
• PETSc
• CUDA
• Statistical methods
• Formoptimalisering
• Mathematical methods and analyses
• MPI
• FETI metoder

Graduate's Skills

Kandidatene fra studiet skal kunne finne komplekse og innovative løsninger på nye utfordrende problemer, vurdere nye resultater og ideer, ta hensyn til deres langsiktige effekter og identifisere deres innovative potensial. De skal kunne utvikle og vurdere teoretiske resultater, konsepter og metoder, med forståelse for deres globale effekt.

Study Aims

Målet med doktorgradsprogrammet er å gi utdanning av høyt kvalifiserte eksperter som er klar over hovedresultatene i studieretningen deres, forstår deres rolle i løsningen av virkelige problemer og er i stand til å bruke sin kunnskap og erfaring for å få nye resultater. Studentene antas å utnytte spesifikke muligheter gitt av instituttet, spesielt kontakt med ingeniørforskning, samarbeid med National Supercomputer Center, lokal industri og lokalt baserte programvareselskaper. De forutsettes også å delta i internasjonale forskningsprosjekter ved hjelp av kontakter med samarbeidende universiteter. Institutt for anvendt matematikk deltar for tiden i Graduate School Project med topp tsjekkiske universiteter og forskningsinstitusjoner og deltar i organisasjoner av vinterskoler.

Graduate-programmet i Computational and Applied Mathematics kombinerer studier med aktiv forskning innen matematikk, konsentrert om temaer motivert av ingeniørpraksis, fremgang innen beregningsteknologi og nye resultater innen anvendt og numerisk matematikk. Avhandlingene antas å inneholde nye teoretiske resultater eller nye algoritmer, hvis effektivitet vil bli testet ved numeriske eksperimenter og/eller ved løsning av interessante problemer i den virkelige verden.

Graduate's Knowledge

Kandidatene fra studiet bør ha dype og systematiske kunnskaper og innsikt i anvendt matematikk og informasjonsteknologi i den utstrekning som tilsvarer dagens teknikk innen fagfeltet. De bør ha praktisk kunnskap om anvendt matematikk og enkelte bruksområder. Kunnskapen om anvendt matematikk tilegnet under hovedfagsstudiet er en passende kvalifikasjon også for ulike stillinger som krever dype kunnskaper om matematikk, spesielt innen maskinteknikk, medisin eller elektroteknikk.

Graduate's General Competence

Kandidatene fra studiet skal kunne ta beslutninger under nye eller varierende forhold, koordinere teamarbeidet og ta ansvar for resultatene. De bør ha kommunikasjonsevner, kunne identifisere kjernen i problemet, oppsummere meningene til medlemmene i teamet, identifisere effektive metoder for løsning av gitte problemer og systematisk nærme seg komplekse problemer.

Professions

• Researcher
• HPC specialist
• Analytiker – spesialist
• Academic staff member
• Data analyst
• Statistician
• Mathematician
• Research and development specialist
• Consultant
• Data scientist
• Programmer - specialist
• Lærer/instruktør

Graduate's Employment

Nyutdannede vil søke spesielt i forskningsavdelingene til programvare- og industribedrifter, i vitenskapelige institusjoner eller ved universiteter. I nabolaget til Ostrava er det hovedsakelig følgende: Tieto, National Supercomputing Center, Institute of Geonics ved Academy of Sciences of the Czech Republic, etc.