PhD i informatikk og beregningsvitenskap

• Avanserte signalbehandlingsmetoder
• Applets of Integral and Discrete Transforms
• Applied Functional Analysis
• Applied Linear Algebra
• Basic Methods of Statistical Data Analysis in Practice
• Bio-Inspired Computing
• Klassiske og kvantemetoder for molekylære simuleringer
• Kodeanalyse og optimalisering
• Computational Electrical Engineering
• Computer Security
• Data Analysis
• Data Compression
• Digital Image Processing
• Discrete Mathematics
• Grafteori I
• HPC-biblioteker og -verktøy
• Image Analysis
• Systemer for informasjonsinnhenting
• Introduksjon til kvantekjemi med applikasjoner
• Machine Learning
• Matematiske metoder og verktøy for pålitelighet og risikoanalyse
• Mathematical Modelling and FEM
• Methods of Optimization
• Modeling and Simulation of Complex Systems
• Modellering i elektrisk kraftteknikk
• Modelling of Mass and Heat Transfer
• Numerical Methods
• Parallel Algorithms
• Parallelle arkitekturer
• Petri Nets
• Physical Implementation of Database Systems
• Spørringsbehandling i databasesystemer
• Reliability of Electronic Devices
• Utvalgte problemer med væskemekanikk
• Social Networking
• Programvaredefinert radio
• Theory of Computation
• Teori om formelle systemer
• Transparent intensjonslogikk
• Variasjonsmetoder for ingeniører
• Engelsk språk Dr
• Fransk språk Dr
• Tysk språk Dr
• Spanish Language Dr.

Study aims

PhD-programmet tar sikte på å utdanne høyt kvalifiserte eksperter som er i stand til å videreutvikle sitt fagfelt ved å finne nye originale løsninger, metoder og prosedyrer, samt i stand til å anvende de mest krevende kjente metodene på nye områder. Nyutdannede er vanligvis ansatt i forskning og utvikling og høyere utdanning. Det er også typisk å jobbe internasjonalt, for eksempel delta i internasjonale team og forsvare resultater overfor det internasjonale samfunnet, delta i forskningsavdelingene til multinasjonale selskaper eller som uavhengige konsulenter. Programmet tar sikte på å trekke på koblingene mellom Fakultet for elektroteknikk og informatikk og IT4Innovations Research Centre, som er involvert i programmet, for å sikre at studentene har maksimale forskningsmuligheter og tilgang til kunnskap og datainfrastruktur i verdensklasse.

Graduate's knowledge

Den nyutdannede har faglig oversikt over hele informatikkfeltet og andre involverte områder, i bredden og dybden utover nivået til en hovedfagsstudent. Teoretisk kunnskap om kjernedisiplinene (f.eks. matematikk, diskret matematikk, teoretisk informatikk) utdypes på måter som er direkte anvendelige for anvendt og grunnforskning i det valgte delfeltet. Kandidaten har en dyp teoretisk og praktisk kunnskap, spesielt i det spesifikke valgte underfeltet i henhold til fokuset for forskningsarbeidet. Forstår vitenskapelige metoder som brukes innenfor feltet hans/hennes spesialisering og kan anvende dem selv. Typisk dekker kunnskapen til nyutdannede informatikk og matematikk, samt ett eller flere bruksområder som industriell digitalisering, superdatabehandling, men også kjemi eller biologi.

Graduate's skills

Den nyutdannede kan designe nye, effektive og godt teoretisk begrunnede løsninger basert på originale ideer som er akseptert av det internasjonale vitenskapelige og faglige miljøet på feltet. Han/hun kan implementere, evaluere og sammenligne selv svært kompliserte eksisterende prosedyrer. Kan løse tverrfaglige problemer, som krever kunnskap ikke bare fra informatikk og matematikk, men også fra en samarbeidende disiplin (f.eks. biologi og medisin, ingeniørfag, økonomi, etc.). Kan forutse utviklingsretninger innen sitt felt. Han kan også implementere svært store og komplekse arbeider, vanligvis som leder av et forskningsteam. Han eller hun kan velge riktige løsningsprosedyrer og passende teknologier, basert på bruk av den nyeste kunnskapen. Han kan selvstendig utvikle omfattende tekniske tekster på et fremmedspråk, spesielt engelsk, og presentere til og med svært kompliserte og abstrakte ideer. Han/hun kan forsvare de foreslåtte løsningene i en faglig diskusjon på internasjonalt nivå.

Graduate's general competence

Nyutdannede kan bruke den vitenskapelige tilnærmingen til problemløsning, sette seg mål, bestemme strategier, velge teoretisk bakgrunn, velge alternative løsninger, kommunisere med mennesker i problemløsning, f.eks styre arbeidet til et team av forskere, presentere og forsvare deres synspunkter og velge løsningsmetoder på et fremmedspråk i et internasjonalt forum, kommunisere med toppeksperter på feltet på et fremmedspråk, spesielt på engelsk, popularisere sitt felt, påvirke utviklingen på sitt felt, ta ansvar for sine beslutninger og arbeidet til teamet sitt, og ta hensyn til den sosiale konsekvensen av beslutningene de tar.

Hard skills

• Utforskende analyse
• CUDA
• Deep learning
• Parallel programming
• PyTorch
• Mathematical methods and analyses
• Programming techniques (C, Java…)
• Regression analysis
• Methods of complex network analysis
• Optimization methods
• Statistical data analysis
• Algorithms and data structures
• Arbeid med data (big data)
• Matematikk - kunnskap om aritmetikk, algebra, geometri, kalkulus, statistikk og deres anvendelser.
• Data analysis
• MPI

Graduate's employment

Under studiene absorberer nyutdannede den maksimale mengden kunnskap innenfor det valgte studieretningen. Kunnskapen deres gir dem grunnlaget for å løse de mest komplekse problemene i forsknings- og utviklingsaktiviteter i store selskaper, universiteter eller institutter ved Vitenskapsakademiet. Takket være deres erfaring med å studere litteratur på et fremmedspråk og deres evne til å assimilere denne kunnskapen, kan de bruke den i arbeidet sitt. I tillegg kan de forsvare sine synspunkter, selv i internasjonale fora, og kan delta fullt ut i forskning og multinasjonale selskaper.

Derfor kan kandidatene ansettes innenfor utviklingsteamene til bedrifter for å løse de mest komplekse oppgavene, som ledere av forskerteam, og forskere i industri og akademia. Eksempler på arbeidsgivere inkluderer Microsoft, Avast, ABSA, Google, SAP, Siemens, CGI og andre.

Professions

• Mathematician
• Utvikler av bildeanalysesystemer
• Research team worker
• Consultant
• Dataanalytiker (spesialist)
• Data analyst
• Research and development specialist
• System Architect
• Researcher
• Specialist in science, research and development
• Data scientist
• Analyst
• Developer industry 4.0-applikasjon
• HPC-spesialist
• Data scientist
• Dataprogrammerer - spesialist