Ph.D. Prosjekt: Utnytte kunstig intelligens for bærekraftig eggproduksjon
Kelowna, Canada
VARIGHET
4 Years
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Fulltid
SØKNADSFRIST
Frist for å be om søknad
TIDLIGSTE STARTDATO
Be om tidligste startdato
STUDIEAVGIFT
CAD 9 131 / per year
STUDIEFORMAT
På universitetsområdet
Stipend
Utforsk stipendmuligheter for å finansiere studiene dine
Introduksjon
Husdyrsektoren står overfor økende press for å identifisere og vedta strategier for å redusere ressursbruk og miljøpåvirkninger for å opprettholde sosial lisens innenfor rammen av bærekraftig produksjon og forbruk. Selv om den er relativt effektiv når det gjelder miljøutfall per produktenhet sammenlignet med andre husdyrarter, krever omfanget og den forventede økningen i produksjonen i den globale eggsektoren en felles innsats for å nå dette målet. Prediktiv analyse ved bruk av kunstig intelligens (AI)-teknikker gir nye og potensielt kraftige betydninger av å integrere og analysere ulike datastrømmer fra fjørfesektoren. Spesielt kan AI-teknikker brukes til å utforske tidligere trender og mønstre, forutsi fremtidige forventninger og identifisere viktige forbedringsmuligheter for bærekraft. Disse AI-resultatene kan inkorporeres med Multiple-Criteria Decision Analysis (MCDA) for å avdekke bærekraftige løsninger (dvs. strategier/teknologier) som tar hensyn til flere, potensielt konkurrerende mål.
Dette fire året finansierte Ph.D. prosjektet vil svare på denne utfordringen ved å:
- Forbehandling av kanadisk eggindustridata gjennom oppgaver som utliggeridentifikasjon og prediksjon av manglende data, noe som gjør datastrømmer egnet for AI-teknikker;
- Identifisere eller utvikle, validere og implementere de beste utvalgte AI-teknikkene; og
- Bruk av livssyklusbaserte vurderingsmetoder med flere kriterier for å forbedre beslutningsstøtte for bærekraft i den kanadiske eggindustrien.
Prosjektresultater vil inkludere en Ph.D. avhandling, presentasjon av resultater på fjørfebransjeforeningens fagmøter, konferansepresentasjoner, og innlevering av studieresultater for publisering i fagfellevurderte arenaer.
Dette prosjektet starter i september 2022.