Ph.D. Prosjekt: Kunstig intelligens for å støtte klimatilpasningstiltak i husdyrsektoren UBC PRISM Lab

Kunstig intelligens (AI) kan utnyttes for å utvikle prediktive modeller for potensielle klimaendringer og avbøtende/tilpasningstiltak i en rekke brukskontekster. I dette fire året har finansiert Ph.D. prosjektet vil prediktive analytiske modeller bli utviklet for å estimere det sannsynlige spekteret av sykelighet, dødelighet, produktivitet, ressurs-/miljømessige, økonomiske og dyrevelferdseffekter assosiert med ekstreme varmehendelser for hver husdyrart i British Columbia, Canada, under gjeldende klimaendringer. , og å vurdere de potensielle fordelene/avveiningene knyttet til scenarier for overvåking av varmestressrisiko og implementering av avbøtende teknologi. Denne informasjonen vil deretter bli brukt i kombinasjon med interessentverdidataene for å rangere teknologiene og scenariene ved hjelp av et multi-criteria decision-making (MCDA) rammeverk. Prosjektresultater vil inkludere en Ph.D. avhandling, presentasjon av resultater på fjørfebransjeforeningens fagmøter, konferansepresentasjoner og innsending av studieresultater for publisering i fagfellevurderte arenaer

Dette prosjektet starter i september 2022.