Doktor i filosofi (Computing)

Kandidater til doktoren i filosofi i databehandling ved Sunway University vil være ledere og innovatører innen databehandling, informasjon og kommunikasjonsteknologi. Dette forskningsdrevne programmet tar sikte på å videreutvikle forskningsferdighetene dine innen ett av en rekke viktige områder innen databehandling. Når du jobber tett med veilederne dine, vil du bli eksponert for de mange aspektene ved forskningsaktivitet, inkludert kritisk analyse av litteratur, identifisering av bidragsområder, sammenstilling av informasjon og formidling av ideer gjennom tidsskriftpublikasjoner og konferansepresentasjoner.

inntak

Januar, mars, juni og september

Varighet

• Minimum 3 år på heltid.

Karrieremuligheter

Doktorgradsutdannede er høyt trente spesialister innen sine felt. Du kan komme inn i karrierer i akademia, forskning, rådgivning samt påta seg spesialistroller, for eksempel utvikling i avanserte datateknologiselskaper.

Programstruktur

Modulene

Kandidatene må ta tre moduler, nemlig forskningsmetodikk, rettet lesning og forskningsforslag for å forbedre kunnskapen deres i forskning, i tillegg til oppgavekomponenten.

Avhandling

Doktorgraden tildeles basert på vellykket gjennomføring av en avhandling. Oppgaven skal demonstrere ferdigheter, kritikk og mestring innen faget eller det valgte forskningsområdet.

Forskningsområder

Våre akademikere har kompetanse på følgende forskningsområder:

• Affektiv databehandling
• Kunstig intelligens
• Stor Data
• biometri
• Business Intelligence Computing
• Kognitiv radio
• Datamaskiner
• Datamaskin syn
• Kulturelle aspekter ved IT
• Data og informasjonsvitenskap
• Data Analytics
• Datamining og kunnskapsoppdagelse
• haptisk
• IT-outsourcing og strategi
• Bildebehandling
• Informasjonssystemledelse
• Kunnskap om ingeniørfag & ledelse
• Mobile Computing
• Multimedia kommunikasjon
• Multimodal sensing
• Sikkerhet
• Sosial databehandling
• Tele-roboter
• Touch Engineering
• Allestedsnærværende datamaskiner
• Virtuell virkelighet
• Trådløst nettverk

Opptakskrav

• Master's Degree: En mastergrad i databehandling eller beslektede felt. Kandidater som har en mastergrad i et annet felt enn databehandling vil bli vurdert forutsatt at de har en bachelorgrad i databehandling eller et nær beslektet felt
• Andre kvalifikasjoner: Eventuelle andre kvalifikasjoner vil bli vurdert fra sak til sak

Merknad: Søknadsprosedyre som skal inkluderes for alle dataprogrammer (MSc Computer Science, Information Systems & Ph.D. Computing)

Engelsk Språkkrav

• TOEFL: 550 (papirbasert), 213 (datamaskinbasert), 80 (internettbasert)
• IELTS: 6,0
• PTE akademisk: 50 totalt sett (minimum 46 i hver ferdighet)

Moduler

Kandidater må ta tre moduler, nemlig forskningsmetodikk, rettet avlesning og forskningsforslag for å forbedre kunnskapen innen forskning, i tillegg til oppgavekomponenten.

Avhandling

Ph.D. tildeles basert på vellykket gjennomføring av en avhandling. Oppgaven skal demonstrere dyktighet, kritikalitet og mestring i faget eller det valgte forskningsområdet.

Forskningsområder

Våre akademikere har ekspertise innen følgende forskningsområder:

• Affective Computing
• Kunstig intelligens
• Stor Data
• Biometri
• Business Intelligence Computing
• Kognitiv radio
• Datanettverk
• Datamaskin syn
• Kulturelle aspekter ved IT
• Data- og informasjonsvitenskap
• Dataanalyse
• Datautvinning og kunnskapsoppdagelse
• Haptisk
• IT-outsourcing og strategi
• Bildebehandling
• Informasjonssystemadministrasjon
• Kunnskap Engineering & Management
• Mobil databehandling
• Multimedia kommunikasjon
• Multimodal Sensing
• Sikkerhet
• Sosial databehandling
• Tele-robotikk
• Touch Engineering
• Allestedsnærværende databehandling
• Virtuell virkelighet
• Trådløst nettverk

Karrieremuligheter

Doktorgradsutdannede er høyt utdannede spesialister innen sine felt. Du kan gå inn i karrierer innen akademia, forskning og rådgivning, samt påta deg spesialistroller, for eksempel utvikling i avanserte datateknologiselskaper.