PhD i databehandling og informasjonsvitenskap

Les mer om hvordan RIT takler koronaviruskrisen her

Oversikt

En forskningsgrad utviklet for å produsere uavhengige forskere, banebrytende forskere og godt forberedte lærere, vil du dra nytte av verdensklasse fakultet, mangfoldige akademiske tilbud og moderne fasiliteter når du identifiserer og forsker på utfordringer innen og utenfor databehandling.

Doktorgraden i databehandling og informasjonsvitenskap er en forskningsgrad designet for å produsere uavhengige forskere, banebrytende forskere og godt forberedte lærere. Du vil utføre både grunnleggende og anvendt forskning for å møte ulike og viktige utfordringer innen og utenfor databehandling, og dra nytte av verdensklasse fakultet, mangfoldige akademiske tilbud og moderne fasiliteter. Våre kandidater er klare til å utmerke seg i både databehandling og tverrfaglige miljøer i akademia, myndigheter og industri.

Doktorgradsprogrammet i databehandling og informasjonsvitenskap fremhever to av de mest unike egenskapene til Golisano College for databehandling og informasjonsvitenskap: bredden av programtilbud og dets vitenskapelige fokus på å oppdage løsninger på virkelige problemer ved å balansere teori og praksis.

Programmet fokuserer på de teoretiske og praktiske aspektene av cyberinfrastructure som brukes på bestemte problemer på tvers av flere domener. Det er en blanding av fagfaglige fagområder og tverrfaglige domeneområder.

Cyberinfrastructure

Cyberinfrastructure (CI) er den omfattende integrasjonen av maskinvare, data, nettverk og digitalt aktiverte sensorer for å gi sikre, effektive, pålitelige, tilgjengelige, brukbare og interoperable suiter av programvare og mellomvaretjenester og verktøy. Doktorgradsprogrammet spiller en lederrolle i CI-forskning ved å tilby menneskesentrerte verktøy for vitenskap og ingeniørfag. Disse verktøyene og tjenestene fokuserer på områder som høyytelses databehandling, dataanalyse og visualisering, cybertjenester og virtuelle miljøer, og læring og kunnskapsadministrasjon.

Tverrfaglig kunnskap

Det er tre interndisiplinære kunnskapsområder: infrastruktur, interaksjon og informatikk.

Infrastruktur består av aspekter relatert til maskinvare, programvare (både systemprogramvare og applikasjoner), kommunikasjonsteknologi og deres integrasjon med databehandlingssystemer gjennom applikasjoner. Fokuset er på den beste organisasjonen av disse elementene for å gi optimale arkitektoniske løsninger. På maskinvaresiden inkluderer den design på systemnivå (f.eks. For system-på-en-brikke-løsninger) og deres byggesteinkomponenter. På programvaresiden dekker den alle aspekter av system- og applikasjonsprogramvareutvikling, inkludert spesifikasjon og designspråk og standarder; validering og prototyping, og flerdimensjonal Quality-of-Service management; programvareprodukter, modelldrevne arkitekturer, komponentbasert utvikling og domenespesifikke språk; og produktestimering, sporing og tilsyn. Underemnet for kommunikasjon inkluderer sensornettverk og protokoller; aktive, trådløse, mobile, konfigurerbare og høyhastighetsnettverk; og nettverkssikkerhet og personvern, tjenestekvalitet, pålitelighet, tjenesteoppdagelse og integrering, og inter-nettverk på tvers av heterogene nettverk. På systemnivå er det problemer knyttet til samsvar og sertifisering; systempålitelighet, feiltoleranse, verifiserbar tilpasningsevne og omkonfigurerbare systemer; sanntid, selvadaptive, selvorganiserende, autonome systemer. Noen av spesialitetene som er tilgjengelige i dette området er nettverk og sikkerhet, digitale systemer og VLSI, programvaredesign og produktivitet, og systemprogramvare.

Interaksjon refererer til emner relatert til den kombinerte handlingen til to eller flere enheter (menneskelige eller beregningsmessige) som påvirker hverandre og jobber sammen når det blir lettere av teknologi. Den omfatter flere underemner relatert til hvordan mennesker og teknologi samhandler og grensesnitt. Flere vanlige tråder fletter gjennom alle disse områdene, hvorav mange er avhengige og bygger på grunnlag i sosial- og atferdsvitenskap med vekt på å forstå menneskelige og sosiale / organisatoriske fenomener. I noen grad følger disse feltene en ingeniørtilnærming til utformingen av interaksjoner der løsninger er basert på regler og prinsipper hentet fra forskning og praksis, men krever analyser som går utover den analytiske tilnærmingen. Fra dette perspektivet kan løsninger måles og evalueres mot mål og tiltenkte utfall. Imidlertid, selv om effektivitet og effektivitet ofte er stikkordene for disse feltene i praksis, er det også her vitenskap møter kunst innen databehandling. Kreativ design og følsomhet for menneskelige behov og estetikk er avgjørende. Noen av spesialitetene som er tilgjengelige i dette området er interaksjon mellom menneske og datamaskin, datamaskinbaserte instruksjonssystemer og tilgangsteknologier.

Informatikk er studiet av beregnings- / algoritmiske teknikker som brukes til styring og forståelse av dataintensive systemer. Den fokuserer på fangst, lagring, behandling, analyse og tolkning av data. Emner inkluderer algoritmer, kompleksitet og oppdagelsesinformasjon. Datalagring og behandling krever undersøkelse av verktøy og teknikker for modellering, lagring og gjenfinning. Analyse og forståelse krever utvikling av verktøy og teknikker for symbolsk modellering, simulering og visualisering av data. Den økte kompleksiteten ved å håndtere store datamengder krever en bedre forståelse av grunnleggende beregninger. Disse grunnleggende faktorene inkluderer kompleksitet, teori for å bestemme de iboende grensene for beregning, kommunikasjon, kryptografi, og utforming og analyse av algoritmer for å oppnå optimale løsninger innenfor de identifiserte grensene. Noen av spesialitetene som er tilgjengelige i dette området er kjerneinformatikk, funninformatikk og intelligente systemer.

Tverrfaglige domener

Programmet fokuserer på domenespesifikke databehandling, eller samspillet mellom databehandling og ikke-databehandling disipliner, innen områdene vitenskap, ingeniørfag, medisin, kunst, humaniora og virksomhet. Ved å inkorporere domenespesifikk databehandling, gjelder forskning som utføres i dette programmet databehandlings- og informasjonsvitenskapsprinsipper til løsning av problemer i applikasjonsdomener som ligger utenfor omfanget av den tradisjonelle databehandlingsdisiplinen. Forskningskravet inneholder grunnleggende begreper i cyberinfrastruktur som er nødvendige for å forstå problemene som ofte oppstår i å fremme vitenskapelig funn og produktutvikling i tverrfaglige domener.

Aktive forskningsområder

Databehandling

• Algoritme og teori
• Kunstig intelligens og maskinlæring
• Kommunikasjon og nettverk
• Datasyn og mønstergjenkjenning
• Databehandling og analyse
• Utdanningsforskning
• Spilldesign
• Grafikk og visualisering
• Menneske-datamaskin interaksjon
• Naturlig språkbehandling
• Gjennomgripende og mobil databehandling
• Programmerings språk
• Sikkerhet og personvern
• Programvareteknikk

Domeneapplikasjoner

• Tilgjengelighet og inkludering
• Biomedisinsk databehandling
• Kognitive vitenskaper
• Beregningsastrofysikk
• Beregningsøkonomi
• Geografisk informasjonssystem
• Bildebehandling og bildeinformatikk
• Tjenestevitenskap
• Sosial databehandling

Studieplan

Programmet krever minimum 60 studiepoeng utover baccalaureate-nivået som består av kursarbeid på høyere nivå, inkludert seminardeltakelse og forskningspoeng.

Obligatoriske kurs

Studentene fullfører 18 studiepoeng med obligatoriske grunn- og kjernevalgfag og 2 studiepoeng med undervisningsferdighetskurs.

Valgfag

Valgemner gir grunnlagsstøtte for studentens avhandlingsforskningsområde. Disse kursene kommer fra cyberinfrastrukturkurs, domenekurs og andre valgfag.

Avhandling og forskning

Studentene er pålagt å utføre original forskning som fører til fagfellevurderte publikasjoner.

Vurderinger

Hver student må bestå tre vurderingseksamener i følgende rekkefølge:

• Forskningspotensialvurdering: kvalifiserende eksamen
  Fullført etter det første året, evaluerer denne vurderingen forskningsoppgavene studentene har jobbet med det første året i programmet. Å bestå denne vurderingen vil kvalifisere studentene til å fortsette i doktorgradsprogrammet.
• Forsvar av oppgaveforslag: kandidateksamen
  Dette er en muntlig eksamen som gjennomføres etter at oppgaveforslaget er skrevet. Formell opptak til kandidatur vil bli gitt etter å ha bestått kravet til forskningspotensialvurdering og fått et forskningsforslag godkjent av avhandlingskomiteen. Avhandlingskomiteen vil ha minimum fire medlemmer inkludert studentens rådgiver.
• Forsvar av avhandling
  Dette er den avsluttende eksamen. Avhandlingsforsvaret inkluderer avhandlingskomiteen og en valgfri ekstern leser fra utenfor RIT. Eksamen består av en formell, muntlig presentasjon av oppgaveforskningen av studenten, etterfulgt av spørsmål fra salen.

Undersøkelser

Fakultetet og studentene våre utfører forskning for å endre hvordan vi lever, jobber og samhandler, med fokus på både ny datateknologi og hvordan databehandling kan støtte, tilrettelegge, muliggjøre og inspirere fremgang på andre domener.

• Kunstig intelligens
• Datavitenskap
• HCI og tilgjengelighet
• Software Engineering
• Sikkerhet og personvern
• Systemer
• Teori