PhD i bioinformatikk og genetikk
Istanbul, Tyrkia
VARIGHET
4 Years
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Fulltid
SØKNADSFRIST
Frist for å be om søknad
TIDLIGSTE STARTDATO
Be om tidligste startdato
STUDIEAVGIFT
USD 12 000 / per year *
STUDIEFORMAT
På universitetsområdet
* per år.
Stipend
Utforsk stipendmuligheter for å finansiere studiene dine
Introduksjon
Biologi, bioteknologi og biovitenskap har utviklet seg raskt siden 2000. For å håndtere data produsert, er datateknologi påkrevd på grunn av overdreven mengde data. De fleste av de siste teknikkene som brukes i DNA, RNA og proteinbasert forskning støttes av bioinformatikk og datavitenskap. Datavitenskap tilbyr en ny epoke for biologiske fag. For eksempel bygges blokkblokken av cellen, proteiner i 3D ved hjelp av en datamaskin; Dette muliggjør rask og effektiv identifikasjon av molekylære interaksjoner og signaler transduksjon Pathways . På samme måte kan mutasjoner i den genetiske sekvensen detekteres ganske fort ved bruk av datateknologi. Siden de siste fremskrittene i beregningsbiologi har redusert kostnadene og akselerert forskningsprosessene, inkludert stoffutviklingen, er silico-studiene sterkt krevde i bransjen.
De unge forskerne har Ph.D. fra vår avdeling vil ha en sterk bakgrunn på molekylærbiologi og genetikk, analysere de biologiske dataene ved hjelp av bioinformatikkverktøy, utvikle verktøy, algoritmer og designmedikamentkandidater ved hjelp av beregningsbiologiske teknikker som molekylær modellering og simuleringer. Dette programmet er i likhet med grunnvitenskap, oversettelsesvitenskap og applikasjoner i sektoren.
Programinformasjon
Programmet krever avhandling skriftlig. Utdanningen er 100% på engelsk.
Hvorfor skulle jeg velge dette programmet?
Den avanserte genetiske og datateknologien har generert de intensive databehandlingsbehovene og tilbys et miljø der biologi kan genereres i silico. Revolusjonære applikasjoner er utviklet og utviklet. Bioinformatikere er globalt søkt; å svare på slike behov og utvikle applikasjoner. Dette behovet forventes å øke enda høyere i det medisinske feltet ganske snart.
Kadir Has University ph.d. Program i bioinformatikk og genetikk grunnlagt under Science Institute er det eneste Bioinformatikk og Genetikkprogrammet i Tyrkia. Har en læreplan parallell med de kjente og høyt respekterte universitetene rundt om i verden, har vår Ph.D. Programmål å øke forskerne for å ha sterke internasjonale samspill og alltid up-to-date med banebrytende vitenskap. Programmet tilbyr utdanning i globale vitenskapelige standarder, gir seminarer, utvekslingsprogrammer og samarbeidsprosjekter, og tar sikte på å heve elevene til en verdensomspennende konkurranse.
Våre studenter, som mottar riktig utdanning innen kjemi, molekylærbiologi og beregningsbiologi, vil ha fordelen på konkurransedyktig felt. For eksempel vil de ikke bare lære å analysere nukleinsyredataene, hvordan man skal modellere et protein, men også de kjemiske egenskapene til nukleinsyrer og proteiner, og deres effekt på arvelighet. Våre grader vil være ett skritt fremover, med fordelene med deres store visjon.
I vår avdeling holdes forskningen og utdanningen i balanse. Ph.D. Programmet drives av unge aktive forskere som leder og arbeider i nasjonale og internasjonale prosjekter, i et miljø av globale standarder og universelle verdier. I denne sammenheng gleder vi oss til Ph.D. kandidater som ikke er passive publikum, men dynamisk forsker for å bidra med vitenskap.
Hvordan vil dette programmet påvirke karrieren min?
En gren av utdanning som vil bli gitt gjennom Ph.D. er genetikk. Denne utdanningen omfatter både klassisk og moderne genetiske teknikker. Den andre grenen av utdanning er beregningsbiologi og bioinformatikk. Disse to vitenskapene, begge svært unge, er generasjonen av biologiske data i silico, og prosessen med de biologiske dataene i henholdsvis silico. Våre studenter vil fullføre sin utdanning, ha kurs i cellebiologi, human genetikk, medisinsk kjemi, strukturell stoffdesign, molekylær simulering, kvantekjemi, statistikk og programmering.
For tiden driver de ledende farmasøytiske selskapene verden rundt gigantiske prosjekter innen bioinformatikk og genetikkforskning. Denne nyutviklede sektoren krever et stort antall forskere. Våre grader kan fortsette sine karrierer både i akademia og private selskaper. De vil ha tverrfaglig kompetanse, med solid bakgrunnsmetikk, som håndterer biologiske data effektivt, som de kan søke om i medisin, kjemi, bioteknologi, jordbruk, energi og lignende.
Søknadsprosess
Kadir Has University , "bioinformatikk og genetikk" ph.d. Program med oppgave aksepterer studenter fra Tyrkia og utlandet, med mastergrad (MS) fra relatert vitenskap (Biologi, Molekylærbiologi, og Genetikk, Bioteknologi, Kjemi, Kjemisk Engineering, Datateknikk, etc.). Utdanningen er helt på engelsk. Vi har ikke en Ph.D. program uten oppgave skriftlig.
Kandidatene skal fylle ut søknadsskjemaet og bringe de påkrevde dokumentene sammen med CV-meldingen og SOP-meldingen personlig eller send via last til "Kadir Has Üniversitesi, Cibali Kampüsü". Kandidatene til å passere det foreløpige valget vil bli invitert til et intervju (kan også gjennomføres online). Kandidater med lab erfaring og eventuelle bidrag til publikasjoner er spesielt oppfordret til å søke.
Vi tilbyr ulike typer stipend, inkludert fullt stipend, avhengig av MS GPA (Mastergrads gjennomsnitt), engelsk nivå og motivasjon.
Informasjon om institusjonen
Bioinformatikk og genetikk Ph.D. Programmet ble opprettet under Graduate School of Science and Engineering, og de første studentene ble akseptert i akademisk år 2014-2015. De første kandidatene vil få sin Ph.D. grad snart.
Kvalifikasjon tildelt / Kvalifikasjonsnivå
Etter vellykket gjennomføring av programmet vil studentene bli tildelt doktorgrad i bioinformatikk og genetikk (Kvalifikasjonsrammene i det europeiske høyere utdanningsområdet (QF-EHEA): Nivå 3, European Qualifications Framework (EQF): Nivå 8)
Opptakskrav
Søkere av programmet er pålagt å ha en M.Sc. grad og ha skaffet minst 55 i den kvantitative delen av Faglig Personell og Graduate Education Entrance Examination (ALES) og 65 i Interuniversity Council Language Examination (ÜDS eller YDS). ALES score krav er ikke aktuelt for internasjonale studenter. Internasjonal språkeksamen (TOEFL, etc.) poengsum er akseptabelt for alle søkere i henhold til likeverdene som fastsatt av forskriftene fra Høyere utdanningsrådet. Søkerne som oppfyller disse kravene blir ytterligere intervjuet. (Detaljert informasjon: http: // internasjonal. KHAS .edu.tr / 26 / graduate-programs)
Anerkjennelse av tidligere læring
Studentene kan være unntatt fra noen av de oppgradere kursene de har lyktes i et tidligere opptatt program, dersom de ikke har blitt telt til en grad allerede, i lys av Kadir Has University .
Avgangskrav
Studentene er pålagt å fullføre pensum godkjent av senatet som tilsvarer 90 studiepoeng i alt; det vil si kurser med et minimum Kumulativ karakterpoeng Gjennomsnittlig 3,00 / 4,00 og en Ph.D. avhandling.
Definisjon av programmet
Det viktigste målet med bioinformatikk er å forstå de komplekse systemene for levende organismer ved hjelp av matematiske og numeriske beregningsmetoder, som vil bidra til å finne behandlingsmetoder og botemidler for sykdommer og til slutt øke livskvaliteten. Dens viktigste verktøy er datateknologi og siden datateknologien går så fort, blir fremveksten av bioinformatikk uunngåelig. Spesielt, for å analysere de transkriberte DNA-sekvensene i det humane genomet, er det nødvendig med statistiske metoder samt datateknologi. Mens informasjonen om det biologiske systemet øker raskt med dagens fremskritt innen teknologi, øker også behovet for forbedrede beregningsverktøy for å behandle og analysere tilgjengelige data. Programmet for beregningsbiologi og bioinformatikk tar sikte på å lukke dette gapet.
Programutfall
- For å kunne gjenkjenne strukturen av organiske molekyler, for å kunne modellere og visualisere ved grafikk i detalj.
- Evnen til å finne samspillet mellom strukturer og enzymkinetikk av de organiske molekylene, og å bruke denne interaksjonen for avansert stoffdesign og tildeling av narkotikaaktivitet.
- Evnen til å gjøre molekylær modellering og dynamisk biologisk system simulering ved hjelp av statistikk, fysikk, bioinformatikk, og beregningsbiologiske metoder og / eller programmeringsspråk.
- Å forstå og evnen til å konseptualisere avansert cellebiologi, genetisk struktur, arvelighet, genom, evolusjonære mekanismer og systembiologi.
- Å kunne undersøke de vitenskapelige problemene i beregningsbiologi og bioinformatikk; evnen til å designe eksperiment, å gjennomføre et eksperiment, samle inn data, analysere data, få resultatene og tolke, uavhengig eller som en del av en gruppe.
- For å kunne følge utviklingen i bioinformatikk og genetikk med kritisk synspunkt vanen med å overvåke fremgang og bevissthet om livslang utdanning.
- Bevisstheten og ansvaret i faglige, miljømessige og kvalitetsmessige spørsmål.
- For å kunne kommunisere på vitenskapelige emner, muntlig og skriftlig, på engelsk.
Yrkesprofiler av kandidater
Kandidater fra dette programmet vil kunne bruke den nyeste datateknologien for å løse et problem om et biologisk system og matematisk tenkningskapasitet. Dermed er ulike karrieremuligheter fra ulike felt mulig for våre kandidater, for eksempel bioteknologibedrifter, RD-avdelinger av farmasøytiske bedrifter, genetiske laboratorier, kriminalstudier, landbruk, forskningslaboratorier i sykehus, akademia, energi og miljø.
Evaluering Spørreskjema
Kurs og Instruktør Evaluering Spørreskjema Graduering Spørreskjema Tilfredsstillende spørreskjema
Internasjonalt samarbeid
Utvekslingsprogrammer med ulike nordamerikanske, europeiske og asiatiske universiteter og ERASMUS (13 universiteter i ni land) programmer (se http: // www. KHAS .edu.tr / no / international2 / International-Programs / main-page.html)
Opptak
Programresultat
Programutfall
- For å kunne gjenkjenne strukturen av organiske molekyler, for å kunne modellere og visualisere ved grafikk i detalj.
- Evnen til å finne samspillet mellom strukturer og enzymkinetikk av de organiske molekylene, og å bruke denne interaksjonen for avansert stoffdesign og tildeling av narkotikaaktivitet.
- Evnen til å gjøre molekylær modellering og dynamisk biologisk system simulering ved hjelp av statistikk, fysikk, bioinformatikk, og beregningsbiologiske metoder og / eller programmeringsspråk.
- Å forstå og evnen til å konseptualisere avansert cellebiologi, genetisk struktur, arvelighet, genom, evolusjonære mekanismer og systembiologi.
- Å kunne undersøke de vitenskapelige problemene i beregningsbiologi og bioinformatikk; evnen til å designe eksperiment, å gjennomføre et eksperiment, samle inn data, analysere data, få resultatene og tolke, uavhengig eller som en del av en gruppe.
- For å kunne følge utviklingen i bioinformatikk og genetikk med kritisk synspunkt vanen med å overvåke fremgang og bevissthet om livslang utdanning.
- Bevisstheten og ansvaret i faglige, miljømessige og kvalitetsmessige spørsmål.
- For å kunne kommunisere på vitenskapelige emner, muntlig og skriftlig, på engelsk.
Karrieremuligheter
Hvordan vil dette programmet påvirke karrieren min?
En gren av utdanning som vil bli gitt gjennom Ph.D. er genetikk. Denne utdanningen omfatter både klassisk og moderne genetiske teknikker. Den andre grenen av utdanning er beregningsbiologi og bioinformatikk. Disse to vitenskapene, begge svært unge, er generasjonen av biologiske data i silico, og prosessen med de biologiske dataene i henholdsvis silico. Våre studenter vil fullføre sin utdanning, ha kurs i cellebiologi, human genetikk, medisinsk kjemi, strukturell stoffdesign, molekylær simulering, kvantekjemi, statistikk og programmering.
For tiden driver de ledende farmasøytiske selskapene verden rundt gigantiske prosjekter innen bioinformatikk og genetikkforskning. Denne nyutviklede sektoren krever et stort antall forskere. Våre grader kan fortsette sine karrierer både i akademia og private selskaper. De vil ha tverrfaglig kompetanse, med solid bakgrunnsmetikk, som håndterer biologiske data effektivt, som de kan søke om i medisin, kjemi, bioteknologi, jordbruk, energi og lignende.
Yrkesprofiler av kandidater
Kandidater fra dette programmet vil kunne bruke den nyeste datateknologien for å løse et problem om et biologisk system og matematisk tenkningskapasitet. Dermed er ulike karrieremuligheter fra ulike felt mulig for våre kandidater, for eksempel bioteknologibedrifter, RD-avdelinger av farmasøytiske bedrifter, genetiske laboratorier, kriminalstudier, landbruk, forskningslaboratorier i sykehus, akademia, energi og miljø.