PhD i sivilingeniør (Scientific Computation Concentration)

Vitenskapelig beregning er blant det raskest voksende tverrfaglige forskningsområdet og fungerer som en bro mellom de tradisjonelle domenene i teoretiske og eksperimentelle vitenskaper.

Beregningsforskning dekker mange områder innen vitenskap og ingeniørfag. Den tverrfaglige naturen til beregningsvitenskap og dens omfattende omfang betyr at opplæring og forskning best kan integreres i forskjellige fagområder for å utstyre studentene med et solid kunnskapsgrunnlag i fokuserte områder.

Denne konsentrasjonen er beregnet på forskningsstudenter som er interessert i å forske på beregningsrelatert forskning. Studentene kan melde seg inn i en spesiell disiplin for forskning med et spesielt fokus på vitenskapelig beregning.

Scientific Computation Concentration er åpen for forskerstudenter på School of Science og School of Engineering.

Forskning Foci

Beregningsbiologi og bioinformatikk

• Beregningsstrukturell biologi
• bioinformatikk
• Beregningsmessige nevrovitenskapsmodeller for multisensorisk integrasjon og bevegelsessyke

Computational Fluid Dynamics and Soft-Matter Simulation

• Flere skalafenomener ved væske-faste grensesnitt
• Kinetiske metoder for kontinuum og nær kontinuumstrømmer
• Flerskala koblet sirkulasjons-økosystem simulering i havet
• Supersonic konveksjon og strålingskonveksjon overgang i astrofysikk
• Storskala strømningskonstruksjoner og deres virkning i turbulent termisk konveksjon
• Faseoverganger i kolloider

Computational Material Science

• Oppdagelse og design av bølgefunksjonelle metamaterialer og fotoniske krystaller
• Katalysatordesign
• Første prinsipper og fenomenologisk modellering av nanomateriale
• Spinndynamikk i nanostrukturer
• Dislokasjonsdynamikk

Effektive datamaskiner med høy ytelse

• Energi og kostnadseffektive datasystemer
• Fusjonerte skalerings- og skaleringssystemer for HPC-er og datasentre

Miljø- og atmosfærisk modellering

• Luftkvalitetsanalyse i sanntid
• Utvikling av et operativt prediksjonssystem for luftkvalitet
• Numerisk undersøkelse av luftforurensningens begynnelse: fuktighetens rolle
• Kollisjoner og diffusjon av vannklynger på hydrofile og hydrofobe overflater for avkjøling av spon / enheter
• Multiskala simulering av termisk konduktivitet av nanomaterialer for termisk styring

Høy ytelse databehandling og dataanalyse

• Dyp læring med høy ytelse
• Stor dataanalyse

Informasjon statistisk fysikk og Big Data-analyse på nettverk

• Stabilitet, pålitelighet og robusthet på nett
• Sosialt nettverk: dynamikk i meningsdannelse og samfunnsdeteksjon
• Tilfeldig spasertur og spill
• Analyse av big data ved hjelp av evolusjonær beregning og kvantegenetisk algoritme
• Agentdynamikk og kunstig liv i økonofysikk

Opptakskrav

For å kvalifisere for opptak, må søkere oppfylle alle følgende krav. Opptak er selektiv og å oppfylle disse minstekravene garanterer ikke opptak.

Jeg. Generelle opptakskrav ved universitetet

• Søkere som søker opptak til masterstudium, skal ha oppnådd en bachelorgrad fra en anerkjent institusjon, eller en godkjent tilsvarende kvalifikasjon;
• Søkere som søker opptak til doktorgradsstudium skal ha oppnådd bachelorgrad med bevist registrering av fremragende prestasjon fra en anerkjent institusjon; eller fremlagt bevis på tilfredsstillende arbeid på forskerutdanningen på heltid i minst ett år, eller på deltid i minst to år.

ii. Engelsk Språk Opptakskrav

Søkere må oppfylle engelskspråklige krav med ett av følgende ferdigheter:

• TOEFL-iBT: 80 *
• TOEFL-pBT: 550
• TOEFL-revidert papir-levert test: 60 (total poengsum for seksjoner om lese, lytting og skriving)
• IELTS (Academic Module): Total score: 6.5 og All sub-score: 5.5

* refererer til den totale poengsummen i ett enkelt forsøk

Søkere er ikke pålagt å presentere TOEFL- eller IELTS-poengsum hvis:

• deres førstespråk er engelsk, eller
• de fikk bachelorgraden (eller tilsvarende) fra en institusjon hvor undervisningsmediet var engelsk.

For mer programinformasjon, se pg.ust.hk/programs