PhD i datalogi
Free University of Bozen-Bolzano
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Bolzano, Italia
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
3 år
Tempo
Fulltid
Studieavgift
EUR 180 / per year *
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Oct 2024
* skolepenger: € 163,50 per år
Introduksjon
Hovedmålet med dette programmet er å trene fremtidige forskere med en sterk faglig bakgrunn som er i stand til å jobbe i et internasjonalt og meget konkurransedyktig miljø, for eksempel IT-sektoren.
Kursbeskrivelse
Hva gjør vår doktorgrad kandidater ideelle kandidater til å jobbe som forskere både i akademia og i IT-sektoren er deres evne til å forske og forstå teoretiske og anvendte forskningstemaer, den samarbeidende tilnærmingen til arbeid og deres formidlings- og skriveferdigheter. Videre, problemløsningsferdigheter og evnen til å jobbe autonomt gjør dem i stand til å bli sentrale aktører innen alle felt av IT, som uavhengige konsulenter eller i lederroller.
På slutten av vårt program er kandidater utstyrt med stor kunnskap om IT, fra de formelle og teoretiske aspektene til den nyeste utviklingen i metodikk og teknologi.
Med et blikk
- Varighet: 4 år
- Kursene vil bli undervist på engelsk
- Tilgjengelige steder: 15 med stipend 4 uten stipend
- Campus: Bozen-Bolzano
- Undervisningsavgift: € 163,50 per år
Kursstruktur
I løpet av doktorgraden programmet får studentene først en dyp forståelse av topp moderne forskning , og utvikler en omfattende, flerfaglig bakgrunn. Deretter begynner de å bidra til forskning med sine egne ideer og produsere originale og innovative resultater. Programmet er satt i et internasjonalt miljø som fremmer kunnskapsutveksling og formidling av ideer og resultater.
Ph.D. studentene kan velge hvilket som helst av de tre forskningstemaene som tilbys av fakultetet. De er forskjellige ikke bare i de viktigste emnene som er utforsket, men også i anvendt forskningsmetodikk.
I området Kunnskapsrepresentasjon og datastyring undersøker studentene grunnlaget for data- og kunnskapsstyring, grunnlaget for utvikling av avanserte prototype programvaresystemer.
På programvareteknikk-området følger arbeidet en empirisk tilnærming basert på implementering av prototyper og teknikker og gjennomføring og analyse av eksperimenter.
Til slutt bruker informasjons- og databasesystemene en hybrid tilnærming, med fokus på effektiv implementering og brukerinteraksjon. Dette store spekteret av emner tilbyr doktorgrad. kandidater et bredt spekter av alternativer for å utvikle sin egen forskning og stor fleksibilitet for å matche deres interesser.
Forskningssamarbeid
Under Ph.D. jobber studentene heltid på sitt valgte forskningsemne. Fakultetet anbefaler at hver student tilbringer en periode på minst 6-12 måneder i et nasjonalt eller internasjonalt forskningssenter.
Partneruniversiteter og forskningssentre
Vi har etablert partnerskap med mange universiteter og forskningsinstitusjoner i Italia og i utlandet, for eksempel det tekniske universitetet i Dresden, Universidade Nova i Lisboa og det tekniske universitetet i Wien . I tillegg samarbeider medlemmer av fakultetet regelmessig med andre universiteter og forskningsinstitutter, for eksempel Oxford University, Rice University Houston, Zürich University, Sapienza University of Rome, University of Trento og FBK Trento.
Andre forskningspartnere tilhører offentlig og privat sektor. Vi samarbeider med internasjonale selskaper som IBM og Deutsche Telekom , små oppstart og lokale selskaper (f.eks EDP-prosjekter eller ACS Data Systems) og offentlige tjenester og administrasjoner (f.eks Bozen-Bolzano kommune, det offentlige sykehuset i Meran-Merano) .
applikasjon
For å søke, må du ha oppnådd 300 studiepoeng i datavitenskap, datateknikk eller elektronikk eller i en relatert disiplin, og du må demonstrere din evne til å snakke engelsk.
Du vil bli pålagt å delta i en offentlig rekrutteringskonkurranse (se samtale).
Opptak
Læreplan
Målet med PhD-programmet er å la studentene tilegne seg evner og ferdigheter til å utføre selvstendig forskning innen datavitenskap. Dette innebærer også evnen til å kommunisere ideer klart og effektivt muntlig og skriftlig og evne til å arbeide i grupper.
For å kunne avslutte programmet på en vellykket måte, må doktorgradsstudenten utarbeide et forskningstema selvstendig, og denne forskningen må bidra vesentlig til dagens kunnskap innen datavitenskap. På grunn av programmets tidsbegrensninger vil PhD-studenter fokusere på forskningsarbeidet sitt. For å oppnå dette støttes de av et strukturert PhD-program.
Ph.d.-trinnene
Programmet er delt inn i fire stadier, som henholdsvis avsluttes i månedene 6, 12, 24 og 36 av programmet.
- Fase 1 første seks måneder. Studenten identifiserer med støtte fra sine veiledere forskningsområdet, et spesifikt tema innenfor området, og en eller flere mulige tilnærminger til temaet. Studenten skaffer seg nødvendig grunnlag for å gjennomføre forskningen, for eksempel ved å delta på kurs eller veiledet litteraturstudium.
- Fase 2 andre halvår første år. Studenten bruker tid både på tilegnelse av ferdigheter, for eksempel ved å gå på kurs eller veiledet litteraturstudium, og på de første forskningstrinnene.
- Fase 3 andre år. og skal brukes på en dyptgående utforskning av forskningstemaet.
- Fase 4 omfatter det tredje året. Målet er å fullføre forskningen og dokumentere den i en oppgave.
Semester 2
Eksamen ved slutten av 1. år
Semester 2
PhD-kurs/seminar 1. år
Semester 1-2
Eksamen ved slutten av 2. år
Semester 1-2
Publikasjon 1
Semester 1-2
Publikasjon 2
Fritt valg-kurs
Semester 1
Avansert vitenskapelig engelsk
Semester 1
Materialer og sensorer for matteknikk og bioteknologi
Semester 1
Teori om vitenskapelig metode
Semester 1
Fleksibel elektronikk: Fra materialer til systemer og applikasjoner
Semester 1
Systemteknikk for design av cyber-fysiske systemer
Semester 2
Brukerforskning
Semester 2
Avanserte applikasjoner av fluidmekanikk
Semester 2
Modelleringsmetoder for anvendt fysikk
Feltarbeid i utlandet
I løpet av de tre årene av Ph.D. programmet, er kandidater pålagt å forplikte seg på heltid til Ph.D., og programmet vil inneholde både arbeid med forskningsprosjektet og læringsaktiviteter. Studentene oppfordres også sterkt til å utføre deler av forskningen sin ved et annet universitet eller forskningssenter, for en lengre periode, fra 1 måned og opp til 18 måneder . Dette er en ekstremt verdifull mulighet for en Ph.D. kandidat til å studere spesifikke aspekter av forskningen deres i dybden under direkte veiledning av verdenseksperter i deres valgte forskningstema. Det er også en mulighet til å forske i svært stimulerende og konkurransedyktige sammenhenger samtidig som man utveksler ideer med andre forskere og etablerer et tidlig nettverk av kolleger i forskningsverdenen.