Oversikt

En forskningsgrad utviklet for å produsere uavhengige lærde, spetskompetente forskere og godt forberedte lærere , vil du ha nytte av førsteklasses fakultet, ulike akademiske tilbud og moderne fasiliteter som du identifiserer og utfordrer utfordringer innen og utenfor databehandling.

Ph.D. I databehandling og informasjonsvitenskap er en forskerutdanning utviklet for å produsere uavhengige forskere, banebrytende forskere og godt forberedte lærere. Du vil gjennomføre både grunnleggende og anvendt forskning for å møte ulike og viktige utfordringer innen og utenfor databehandling, og dra nytte av fakultet i verdensklasse, ulike akademiske tilbud og moderne fasiliteter. Våre nyutdannede er klar til å utmerke seg i både databehandling og tverrfaglige miljøer i akademia, regjeringen og industrien.

Doktorgradsprogrammet i databehandling og informasjonsvitenskap fremhever to av Golisano College for Computing og Informasjonsvitenskaps mest unike egenskaper: bredden av programtilbud og sitt faglige fokus på å finne løsninger på virkelige problemer ved å balansere teori og praksis.

Programmet fokuserer på de teoretiske og praktiske aspektene av cyberinfrastructure som brukes på bestemte problemer på tvers av flere domener. Det er en blanding av fagfaglige fagområder og tverrfaglige domeneområder.

Cyberinfrastructure

Cyberinfrastructure (CI) er en omfattende integrering av maskinvare, data, nettverk og digitalt aktiverte sensorer for å gi sikre, effektive, pålitelige, tilgjengelige, brukbare og interoperable suiter av programvare og mellomvare tjenester og verktøy. Doktorgradsprogrammet har en ledende rolle i CI-forskning ved å gi menneskesentrert verktøy for vitenskaps- og ingeniørsamfunnene. Disse verktøyene og tjenestene fokuserer på slike områder som høy ytelse databehandling, data analyse og visualisering, cyber-tjenester og virtuelle miljøer, og læring og kunnskapshåndtering.

Tverrfaglig kunnskap

Det er tre interndisiplinære kunnskapsområder: infrastruktur, interaksjon og informatikk.

Infrastruktur består av aspekter relatert til maskinvare, programvare (både systemprogramvare og applikasjoner), kommunikasjonsteknologi og integrasjon med datasystemer gjennom applikasjoner. Fokus ligger på den beste organisasjonen av disse elementene for å gi optimale arkitektoniske løsninger. På maskinvaresiden inngår det systemnivådesign (f.eks. For system-on-a-chip-løsninger) og komponentene i byggeklossen. På programvaresiden dekker alle aspekter av system- og applikasjonsutvikling, inkludert spesifikasjon og designsprog og -standarder; validering og prototyping, og flerdimensjonal Quality-of-Service-styring; programvareproduktlinjer, modelldrevne arkitekturer, komponentbasert utvikling og domenespesifikke språk; og produkt estimering, sporing og overvåking. Kommunikasjons-underemnet inneholder sensornettverk og protokoller; aktive, trådløse, mobile, konfigurerbare og høyhastighetsnett; og nettverkssikkerhet og personvern, kvalitet på tjenesten, pålitelighet, serviceoppdagelse og integrasjon og inter-nettverk på tvers av heterogene nettverk. På systemnivå er det problemer knyttet til samsvar og sertifisering; system pålitelighet, feiltoleranse, verifiserbar tilpasningsevne og omkonfigurerbare systemer; real-time, selvtillit adaptive, selvorganiserende, autonome systemer. Noen av spesialene som er tilgjengelige på dette området, er nettverk og sikkerhet, digitale systemer og VLSI, programvareutforming og produktivitet og systemprogramvare.

Interaksjon refererer til emner relatert til den kombinerte virkningen av to eller flere enheter (menneskelige eller beregningsmessige) som påvirker hverandre og arbeider sammen når det blir latt av teknologi. Den omfatter flere underemner knyttet til hvordan mennesker og teknologi samhandler og grensesnitt. Flere felles tråder veier gjennom alle disse områdene, hvorav mange stole tungt og bygger på grunnlag i sosiale og atferdsvitenskapelige fag med vekt på forståelse av menneskelige og sosiale / organisatoriske fenomener. I noen grad følger disse feltene en ingeniørtilnærming til utformingen av samspill hvor løsninger er basert på regler og prinsipper som er hentet fra forskning og praksis, men krever analyser som går utover den analytiske tilnærmingen. Fra dette perspektivet kan løsninger måles og evalueres mot mål og målte utfall. Men mens effektivitet og effektivitet ofte er søkeordene til disse feltene i praksis, er dette også hvor vitenskap møter kunst i databehandling. Kreativ design og følsomhet for menneskelige behov og estetikk er kritiske. Noen av spesialene som er tilgjengelige på dette området, er menneskelig-datamaskin-interaksjon, datamaskinbaserte instruksjonssystemer og tilgangsteknologi.

Informatikk er studiet av beregningsmessige / algoritmiske teknikker som brukes til styring og forståelse av dataintensive systemer. Det fokuserer på fangst, lagring, behandling, analyse og tolkning av data. Emner inkluderer algoritmer, kompleksitet og oppdagelsesinformatikk. Datalagring og prosessering krever undersøkelse av verktøy og teknikker for modellering, lagring og gjenfinning. Analyse og forståelse krever utvikling av verktøy og teknikker for symbolsk modellering, simulering og visualisering av data. Den økte kompleksiteten i å håndtere store mengder data krever en bedre forståelse av grunnleggende beregningsgrunnlag. Disse grunnleggende inkluderer kompleksitet, teori for å bestemme de innebygde grensene for beregning, kommunikasjon, kryptering og utforming og analyse av algoritmer for å oppnå optimale løsninger innenfor de identifiserte grensene. Noen av spesialiteter som er tilgjengelige i dette området er kjerneinformatikk, oppdagelsesinformatikk og intelligente systemer.

Tverrfaglige domener

Programmet fokuserer på domenespesifikke databehandling, eller samspillet mellom databehandling og ikke-databehandling disipliner, innen områdene vitenskap, ingeniørfag, medisin, kunst, humaniora og virksomhet. Ved å inkorporere domenespesifikk databehandling, gjelder forskning som utføres i dette programmet databehandlings- og informasjonsvitenskapsprinsipper til løsning av problemer i applikasjonsdomener som ligger utenfor omfanget av den tradisjonelle databehandlingsdisiplinen. Forskningskravet inneholder grunnleggende begreper i cyberinfrastruktur som er nødvendige for å forstå problemene som ofte oppstår i å fremme vitenskapelig funn og produktutvikling i tverrfaglige domener.

Aktive forskningsområder

Computing
  • Algoritme og teori
  • Kunstig intelligens og maskinlæring
  • Kommunikasjon og nettverk
  • Datasyn og mønstergenkjenning
  • Datahåndtering og analyse
  • Utdanningsforskning
  • Spilldesign
  • Grafikk og visualisering
  • Menneske-datamaskin interaksjon
  • Naturlig språkbehandling
  • Pervasive og Mobile Computing
  • Programmerings språk
  • Sikkerhet og personvern
  • Software engineering
Domeneprogrammer
  • Tilgjengelighet og inkludering
  • Biomedisinsk databehandling
  • Kognitive vitenskap
  • Beregnings astrofysikk
  • Beregningsfinansiering
  • Geografisk informasjonssystem
  • Imaging og bildeinformatikk
  • Servicevitenskap
  • Sosial databehandling

Studieplan

Programmet krever minimum 60 studiepoeng utenfor baccalaureat nivå som består av opplæringsnivå kurs arbeid, inkludert seminar oppmøte og forskningspoeng.

Påkrevde kurs

Studentene fullfører 18 studiepoeng med obligatorisk grunnlag og kjernefaglige kurs og 2 studiepoeng av undervisningsferdighetskurs.

valgfag

Valgfag gir grunnlagsstøtte til studentenes avhandlingsforskningsområde. Disse kursene kommer fra cyberinfrastrukturkurs, domenekurs og andre valgfag.

Avhandling og forskning

Studentene må gjennomføre opprinnelig forskning som fører til peer-reviewed publikasjoner.

vurderinger

Hver student må bestå tre eksamener i følgende rekkefølge:

1. Forskningspotensial vurdering: kvalifiserende eksamen

Fullført etter det første året, vurderer denne vurderingen de forskningsoppgaver elevene har jobbet med i sitt første år i programmet. Å gjennomføre denne vurderingen vil kvalifisere studenter til å fortsette i doktorgradsprogrammet.

2. Oppgave forslag forsvar: kandidat eksamen

Dette er en muntlig eksamen som er avsluttet etter avhandlingen av forslaget er skrevet. Formell opptak til kandidatur vil bli gitt etter at det har bestått forskningsmessig vurderingskrav og har et forskningsforslag godkjent av avhandlingsutvalget. Avhandlingsutvalget skal ha minst fire medlemmer, inkludert studentens rådgiver.

3. Avhandlingsforsvar

Dette er slutteksamen. Avhandlingsforsvaret inkluderer avhandlingsutvalget og en valgfri ekstern leser fra utenfor RIT. Eksamen består av en formell, muntlig presentasjon av avhandlingen av studenten, etterfulgt av spørsmål fra publikum.

Forskning

Våre fakultet og studenter gjennomfører forskning for å forandre hvordan vi lever, jobber og samhandler, med fokus på både nyskapende datateknologi og hvordan databehandling kan støtte, legge til rette for, aktivere og inspirere fremgang i andre domener.

Opptakskrav

For å bli vurdert for opptak til doktorgradsprogrammet i databehandling og informasjonsvitenskap, må kandidatene oppfylle følgende krav:

  • Fullfør en uteksaminert søknad ,
  • Hold en baccalaureate grad eller tilsvarende, *
  • Send offisielle transkripsjoner (på engelsk) til alle tidligere utførte grunn- og opplæringsarbeid,
  • Send score fra Graduate Record Examination (GRE) †,
  • Send inn en redegjørelse for hensikt, som inneholder, men ikke begrenset til, forskningserfaringer og interesser, motivasjon til å forfølge doktorgrad og langsiktige mål,
  • Send inn en ny CV eller CV,
  • Send minst to bokstaver med faglig og / eller faglig anbefaling. Dommere skal sende anbefalingsbrev via e-post til gradinfo@rit.edu eller via posttjeneste direkte til Kontoret for Graduate og deltidsopptak .
  • Send profesjonell eller forskningseksempel (r), hvis tilgjengelig.
  • Internasjonale søkere hvis morsmål ikke er engelsk, må levere poeng fra Test of English as Foreign Language (TOEFL). Det kreves en minimumscore på 88 (internettbasert).

* Siden programmet omfatter et bredt spekter av disipliner, oppfordres studenter med variert bakgrunn (feks: ingeniørfag, vitenskap, humaniora, kunst, forretninger og disipliner med tilstrekkelig databehandling). Søkere bør ha følgende krav til minimumsopplæring: Ett fullt studieår i programmerings- og databehandlingskonsepter; sterk matematisk bakgrunn i fag som diskret matematikk, og sannsynlighet og statistikk; og evner, visjon og erfaring (hvis aktuelt) i databehandling og informasjonsvitenskapelig relatert forskning.

† Grunneksamen score; tatt innen de siste fem årene.

Intervju

Et intervju av en eller flere medlemmer av doktorgradsprogrammet fakultet og / eller opptakskomité kan være nødvendig for kandidater som er vurdert for opptak før endelig valg. Dette intervjuet kan gjennomføres via telefon.

Tilleggsinformasjon

Behov for bosted

Ett år med fulltidsopphold er påkrevd.

Overfør kreditt

Studenter med tidligere utdannet arbeid, eller en mastergrad i en databehandling og informasjonsvitenskapsdisiplin eller i en relatert domenespesifikk disiplin, kan gis opptil 9 studiepoeng mot gradskravene. Overføringskreditevalueringen vil ikke bli foretatt før etterforskningspotensialets vurdering. Betraktning for overføringskreditter vil inneholde hensiktsmessigheten til studentens intern- og tverrfaglige studieprogram og forskningsinteresser.

assistant

Assistentships, som inkluderer undervisning og stipend, er tilgjengelige og tildelt på konkurransedyktig basis.

Program undervist i:
  • Engelsk
Rochester Institute of Technology (RIT)

Se 7 flere kurs fra Rochester Institute of Technology (RIT) »

Sist oppdatert Juli 16, 2019
Dette kurset er Campusbasert
Startdato
aug. 26, 2019
Duration
3 år
Heltid studier
Pris
1,980 USD
undervisning per kreditt time
Deadline
Kontakt skolen
Priority deadline January 15, rolling thereafter.
Etter sted
Etter dato
Startdato
aug. 26, 2019
Sluttdato
Mai 2022
Søknadsfrist
Kontakt skolen
Priority deadline January 15, rolling thereafter.

aug. 26, 2019

Location
Søknadsfrist
Kontakt skolen
Priority deadline January 15, rolling thereafter.
Sluttdato
Mai 2022