Fakultets nettside: http://www.mfi.ug.edu.pl/

Vennligst merk: Dette programmet er for tiden rekrutterer sin første klasse, som vil begynne i høst 2017.

Matematisk modellering er prosessen med å utvikle matematiske beskrivelser eller modeller, av reelle systemer. Disse modellene kan være lineære eller ikke-lineære, separat eller kontinuerlig, deterministisk eller stokastisk, og statisk eller dynamisk, og de aktiverer undersøke, analysere, og forutsi oppførselen til systemer i en rekke felt. Hver matematisk modellering bedriften har fire aspekter: innholdet i programfelt, den matematiske formulering og analyse, analytiske og beregningsmetoder (som ofte involverer databehandling med høy ytelse), og tolkning og analyse av resultatene. Gjennom omfattende forskning, vil nyutdannede av dette programmet har kompetanse ikke bare å bruke verktøyene i matematisk modellering i ulike programinnstillinger, men også å bidra i kreative og innovative måter å løse komplekse tverrfaglige problemstillinger og til å kommunisere effektivt med domene eksperter på ulike felt .... [-]

Modeller, matematikk, statistikk, data og algoritmer er grunnlaget for vår digitale verden. Beregningsmetoder og matematisk analyse blir i økende grad brukt til simulering, prediksjon, datavurdering, analyse, risikovurdering, utvikling og optimalisering, i praktisk talt alle fagområder.

Ph.D. i "Computational Mathematics and Decision Sciences" har som formål å tilby studentene gode ferdigheter i Computational Mathematics, Computational Physics, Scientific Computing, Statistikk, Decision Sciences, Optimalisering, Machine Learning, samt en tverrfaglig oppfatning av Applied Mathematics, Physics og beslutningsprosesser under usikkerhet. Programmet gir en solid teoretisk og beregningsgrunnlag for høyt nivåforskning på universiteter, internasjonale forskningsinstitusjoner og industri.... [-]

PhD i Computational Sciences og Engineering Høgare utdanning i beregningsorientert vitenskap og teknikk (CMSE) ved Koç universitet tilbys gjennom et tverrfaglig program blant avdelingene i College of Arts and Sciences og College of Engineering. I dette programmet hovedfagsstudenter er trent på moderne beregningsorientert vitenskap teknikker og deres applikasjoner for å løse vitenskapelige og tekniske problemer. Nye teknologiske problemer og tilhørende forskningsutfordringer sterkt avhengig av beregningsorientert modellering og problemløsning. På grunn av tilgjengeligheten av kraftige og rimelige datamaskiner modellbasert beregningsorientert eksperimentering er nå en standard tilnærming til analyse og design av komplekse systemer hvor ekte eksperimenter kan være dyrt eller umulig. Nyutdannede av CMSE Program bør være i stand til å formulere løsninger til datarelaterte problemer gjennom bruk av tverrfaglig kunnskap fra en kombinasjon av klasserom og laboratorium opplevelser i grunnleggende vitenskaper og engineering. Personer med BS grader i biologi, kjemi, fysikk og relaterte ingeniørdisipliner bør gjelde for masterstudier i CMSE Program. Forskningsområder av interesse... [-]

Programmet Anvendt matematikk og beregningsfag (AMCS) utdanner studentene til å konstruere og løse matematiske og beregningsmodeller av virkelige problemer. To grad programmer tilbys: MS-graden (under enten en avhandling eller et ikke-oppgave alternativ) og Ph.D. grad. Opptak til ett studieprogram garanterer ikke overføring til en annen.

Applied Math and Computational Science-programmet tilbyr spesialiseringer i tre forskjellige retninger (kalt "Tracks"): Applied Mathematics (AM), Computational Science and Engineering (CSE) og Statistikk (ST).

Kravene til de ulike spesialiseringene kan variere og beskrives nedenfor. Alle studenter i MS-programmet er veiledet av et fakultet rådgiver for å utvikle sitt studieprogram.... [-]

Advanced trening i teoretisk og anvendt matematikk med en vekt på algebra og logikk (logikk, ikke-standard analyse, algebra teori av tall, kryptering), analyse (differensialligninger, matematisk analyse av variasjoner og optimal kontroll, optimalisering, dynamiske systemer, numeriske applikasjoner) og statistikk (statistikk, operasjonell forskning, sannsynlighets). I forbindelse med avhandlingen er nødvendig med inngående studie av en del av matematikk og / eller deres programmer for å krysse grensen av matematisk kunnskap for å løse problemet uten å åpne og / eller for å starte en ny teori. målrettet evner: formulere teoremet nye matematiske begreper og / eller matematisk modell i ulike sammenhenger av søknaden, med inngående kunnskap og assimilering av avanserte matematiske teorien om deler, vet å bruke vellykket datastyrte midler, tolke og kommunisere matematiske resultater av vitenskapelige tekster, viser resultater egen forskning, skrive publiserbare vitenskapelige artikler i prestisjetunge vitenskapelige tidsskrifter.... [-]

Skolen for matematiske og datavitenskap er fornøyd med å tilby PhD i datavitenskap ved forskning til studenter på Dubai campus.

I utgangspunktet oppfordres de som er interessert i å gjennomføre et prosjekt i det brede området databehandling. Dette kan inneholde forskjellige forskningsemner som angitt i programinnhold.

PhD studie på Dubai Campus vil gjøre det mulig for studenter å jobbe med ansatte og studenter i Dubai i samarbeid med en forskergruppe i Edinburgh som utfører høy verdi og grunnleggende forskning innen ingeniørfag. Studentene skal jobbe under tilsyn av en ekspert akademisk veileder basert på Dubai Campus og støttet av en annen veileder i Edinburgh. I tillegg til tid brukt på forskningsprosjekt, skal studentene engasjere seg i vitenskapelig litteratur og delta i forskningsgruppediskusjoner og møter ved hjelp av elektronisk kommunikasjon. Etter gjennomføringen av forskningsprosjektet bruker studentene rundt seks måneder å skrive opp for å produsere en endelig PhD. Når avhandlingen er levert, vil interne og eksterne akademikere undersøke studentens arbeid og kunnskap om doktorgradsstudiet.... [-]

Avdelingen er forpliktet til et høyt nivå av rent utfall og vitenskapelig forskning. Instituttets renteskolastiske forskning fokuserer på de siste utviklingene i moderne utbrudd og har blitt aktivt integrert i dagens internasjonale utfallstrender. Sammenlignet med andre tradisjonelle utbrudd har avdelingen også fordelen av flere forskningsprosjekter som fluiddynamikk, vitenskapelige beregninger, statistikk og økonomiske utfall. Samlingen av ulike disipliner i en rekke avdelinger kan bedre utvide forskningshorisontene til ulike lærer- og forskerpersonell og forbedre nivået på forskningsresultater. Avdelingen og det internasjonale akademiske samfunnet har aktive og nære utvekslinger og samarbeid.... [-]

PhD i matematikk anvendt til økonomi og ledelse

&nbsp

Ph.d. i matematikk anvendt til økonomi og ledelse har nylig blitt redesignet som en tredje syklus kurs i samsvar med dagens lovgivning, for å oppfylle et gap om videregående opplæring i matematikk involverer søknader til feltene for økonomi og ledelse.

Dette nye kurset har høyt kvalifiserte professorer, særlig på områdene Aktuarmessige Science, analyse, Dynamic Systems, finans Econometrics, finans matematikk, Macro og Micro-økonometri, operasjonell forskning, statistikk og Time-serien.

&nbsp

&nbsp

Hvor er kurset undervises?

I Lisboa, ved School of Economics and Management (ISEG), en av de syv autonome instituttene som utgjør det tekniske universitetet i Lisboa. ... [-]

Formålet med PhD i anvendt matematikk er å gi kvalifiserte studentene en dyptgående forståelse og integrert kunnskap om avansert relevant teori innen anvendt matematikk. En doktorgrad i anvendt matematikk er en ren vitenskap basert forskningsprosjekt som krever kandidater til å demonstrere høy-nivå forskning evne og gjøre en betydelig og originalt faglige bidrag ved grensene til disiplin av spesialisering.

PhD i anvendt matematikk krever et svært høyt nivå av intellektuell, teoretisk og praktisk spesialisert vitenskap kunnskap og innsikt i problemstillinger knyttet til fagområdet og anvendelse av avanserte eksperimentelle metoder og teknikker i moderne forskning, samt grunnleggende vitenskapelig og akademiske verdier i generering, behandling, tolke og presentere forskningsdata muntlig og skriftlig form.... [-]

Dette forslaget foreslår et tverrfaglig doktorgrad med reiserute i spesifikke spesialiseringsområder som tillater dannelse av doktorgradsstudenter i ulike kunnskapsområder (blant annet grunnleggende matematikk, anvendt matematikk, statistikk, matematisk overføring, informasjonsteknologi). I disse øyeblikkene anbefaler den vitenskapelige produksjonen og formasjonskapasiteten til forskerne i de ulike gruppene innen vitenskapelig databehandling, matematiske, matematiske modeller og statistiske teknikker opprettelsen av et bestemt doktorgradsprogram med egen identitet som tillater konsolidering av forsknings- og overføringsaktiviteten i dette området.

Universitetet som ber om Ph.D.-programmet i matematikk og statistikk er Universitetet i Zaragoza (UZ).... [-]

Ph.D. Programmet er et fireårig program. Formatet for graden består av kurs og en avhandling. Studenten må bestå skriftlig og muntlig omfattende eksamen innen de to første årene av programmet.

Avhandlingen er den viktigste komponenten av arbeidet mot graden og involverer original forskning. Det første trinnet for enhver potensiell student er å velge en potensiell veileder og i samråd med veilederen, organisere en forskningsplan, inkludert et mulig fagområde, før opptak til programmet. Fakultetets forskningsinteresser er en kritisk faktor i denne foreløpige beslutningen.

Avdelingen forsøker å utvide og styrke sine forskningsaktiviteter, og studenten skal spille en viktig rolle i dette arbeidet. Nesten alle fakultetets medlemmer i instituttet mottar ekstern eller intern finansiering for å støtte sine forskningsprogrammer.... [-]

Ph.D. Program anvendt statistikk og empiriske metoder

Senter for statistikk tilbyr et internasjonalt og tverrfaglig Ph.D. Program i anvendt statistikk og empiriske metoder ved Georg-August-Universität Göttingen.

Den Ph.D. Programmet er spesielt designet for:

Opptakskrav:

Forskning i flerdimensjonale kompleks analyse ved sibirske føderale universitetet handler om flere temaer. Det overordnede tema er samspillet mellom komplekse analyser og andre områder av matematikk og fysikk. For eksempel er fremgangsmåter og teknikker for funksjonell analyse anvendes i studiet av PDE'er i domener av komplekset plass. Algebraisk geometri spiller en viktig rolle i studiet av fordelingen av komplekse algebraisk og analytisk sett og dets applikasjoner i fysikk. Alternativt blir analytiske metoder benyttet i teorien av algebraiske og hypergeometrisk funksjoner, i beskrivelsen av strukturen til discriminantal sett. Andre eksempler er studiet av flerdimensjonale differanseligninger, analytisk fortsettelse av funksjoner og sett.... [-]

I dag er vitenskap og teknologi i rask utvikling med en stadig økende drivkraft og en vesentlig del av kunnskap består av kvantitative data. Analyse og tolkning av disse data krever bruk av matematiske og statistiske metoder. Den Anvendt matematikk og statistikk doktorgradsprogrammet praktisert ved Matematisk institutt gjør det mulig for studentene å gjennomføre avanserte rersearch for anvendelse innen Engineering, medisin, fysikk, biologi, Computer Sciences under veiledning av rådgivere. Den vitenskapelig ansatte består av dynamiske forelesere som er i stand til å drive effektiv forskning og publiserer dem i internasjonalt anerkjente tidsskrifter.

Den Anvendt matematikk og statistikk Ph.D. Programmet er utformet slik at nyutdannede å få en vellykket akademisk karriere og utføre vitenskapelig forskning.... [-]