$close

Filtre

Se resultater

PhD studier i Maskinlæring i Abu Dhabi De forente arabiske emirater

Krav til ph.d.-programmet involverer ofte studenten har allerede oppnådd en mastergrad. I tillegg må en oppgave eller avhandling hovedsakelig bestående av originale akademisk forskning fremlegges. I enkelte land, kan dette arbeidet selv må forsvares foran et panel.Utdanning i De forente arabiske emirater har sine fordeler: Søn, sjø, sand, tax-free inntekter etter endt utdanning og noen av d… Les mer

Krav til ph.d.-programmet involverer ofte studenten har allerede oppnådd en mastergrad. I tillegg må en oppgave eller avhandling hovedsakelig bestående av originale akademisk forskning fremlegges. I enkelte land, kan dette arbeidet selv må forsvares foran et panel.

Utdanning i De forente arabiske emirater har sine fordeler: Søn, sjø, sand, tax-free inntekter etter endt utdanning og noen av de beste universitetene i Gulf region.In tillegg en rekke høyt rangerte universiteter basert i andre land har avdelingskontorer studiesteder i UAE.

Abu Dhabi er hovedstaden i De forente arabiske emirater og er kjent for sin blanding av moderne og gammel arkitektur.Byen er hjem til noen av de mest progressive og prestisjetunge universiteter i Midtøsten

Beste PhD i Maskinlæring i Abu Dhabi i De Forente Arabiske Emirater

Minimér
Les mer om å studere i De Forente Arabiske Emirater
Andre valg innen dette fagområdet: 
MSc
$format_list_bulleted Filtre
Soter på:
  • Populært Seneste Tittel
  • Populært
  • Seneste
  • Tittel
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI
Abu Dhabi, De forente arabiske emirater

Etter fullført programkrav vil kandidaten kunne; Få streng matematisk bakgrunn og avanserte resonneringsevner for å uttrykke en omfattende og dyp forståelse av rørledningene f ... +

Etter fullført programkrav vil kandidaten kunne; Få streng matematisk bakgrunn og avanserte resonneringsevner for å uttrykke en omfattende og dyp forståelse av rørledningene foran grensen til maskinlæring: data, modeller, algoritmiske prinsipper og empiri; Beherske en rekke ferdigheter og teknikker innen databehandling, utforsking og visualisering av datastatistikk samt komplekse algoritmiske utfall; Ha en kritisk bevissthet om evnene og begrensningene til de forskjellige former for læringsalgoritmer og evnen til kritisk å analysere, evaluere og forbedre resultatene til læringsalgoritmene. -
PhD
Fulltid
Deltid
4 - 6 år
Engelsk
aug. 2022
31 jan. 2022
Campus