close

Filtre

Se resultater

Doktorgradstudier i Kunstig intelligens Europa 2021

Krav til ph.d.-programmet involverer ofte studenten har allerede oppnådd en mastergrad. I tillegg må en oppgave eller avhandling hovedsakelig bestående av originale akademisk forskning fremlegges. I enkelte land, kan dette arbeidet selv må forsvares foran et panel. Kunstig intelligens er langt mer enn medieutbildningen av dette emnet; Det er ledelsen av programvareløsninger. Dette datavitens… Les mer

Krav til ph.d.-programmet involverer ofte studenten har allerede oppnådd en mastergrad. I tillegg må en oppgave eller avhandling hovedsakelig bestående av originale akademisk forskning fremlegges. I enkelte land, kan dette arbeidet selv må forsvares foran et panel.

Kunstig intelligens er langt mer enn medieutbildningen av dette emnet; Det er ledelsen av programvareløsninger. Dette datavitenskapsfeltet er nyttig for dataadministratorer, ingeniører, forskere og utviklere av maskinlæring.

Det er mer enn fire tusen høyere utdanningsinstitusjoner i Europa, fra ledende forskningsinstitusjoner til små, undervisning-fokusert universiteter. Europa selv er ikke så mye annerledes enn andre kontinenter, nå fra polarsirkelen til kysten av Afrika.

PhD i Kunstig intelligens Europa

Minimér
Andre valg innen dette fagområdet: 
format_list_bulleted Filtre
Charles University Faculty of Mathematics and Physics
Praha, Tsjekkia

Programmet forbereder eksperter for forskning og utvikling innen områdene teoretisk datavitenskap og kunstig intelligens. Utdanning gjennomføres ved å gjøre selvstendig forskn ... +

Programmet forbereder eksperter for forskning og utvikling innen områdene teoretisk datavitenskap og kunstig intelligens. Utdanning gjennomføres ved å gjøre selvstendig forskning under tilsyn av senioreksperter. I tillegg til å skaffe grunnlag i datavitenskap, får studentene dyp kunnskap i et valgt spesialiseringsområde som: algoritmer og datastrukturer og deres analyse, kunnskapsrepresentasjon og resonnement, kognitive vitenskap og deres applikasjoner, maskinlæring, multi-agent systemer, problem modellering (f.eks. i automatisert planlegging eller beslutningstaking) og problemløsning ved hjelp av logiske, probabilistiske og natur-inspirerte metoder. Studentene lærer å formulere forskningsmål, utarbeide et prosjektforslag for å oppnå de fastsatte målene, og presentere resultatene i det internasjonale miljøet. Videre får de erfaring med undervisning og veiledning av studenter, inkludert oppgaveoppgave. -
PhD
Fulltid
4 år
Engelsk
Kombinert nett & campus
Campus
Nettstudier
 

TIPS! kontakt oss her hvis du representerer en skole og vil legge til programmene dine i oversiktene våre