Se Doktorgradstudier i Informatikk i Tsjekkia

Programmet fokuserer på utdannelse av kandidater som er forberedt på å løse forskningsproblemer innen datavitenskapens underområde relatert til generering og behandling av visuell informasjon (datagrafikk, bildeanalyse, maskinsyn) og / eller dataspillutvikling.

Den primære utdanningsformen er uavhengig forskning, publisering og presentasjon av forskningsresultater, samt eventuell overføring til industrien gjennom studentstipendier. Den kreative aktiviteten innen programmet fokuserer på å utvikle nye eller forbedre eksisterende matematiske metoder, algoritmer og teknologier som omhandler databehandling av visuell informasjon og med dataspill. Programmet reflekterer den økende etterspørselen etter avansert teknologi og bygger på den eksepsjonelle kompetansen til mff UK og UTIA ASCR på disse forskningsområdene. Nyutdannede kan være ansatt i akademia, offentlige forskningsinstitusjoner og private selskaper.... [-]

Programmet tar sikte på å gi utdannet med kunnskap og forskningserfaring på et bredt spekter av felt i diskret matematikk og teoretisk datavitenskap, basert både på moderne teoretiske trender og på applikasjoner i fysikk, biologi og andre faggrener. Den utdannede får kunnskap og erfaring som er nødvendig for å bidra til forskning og utvikling på internasjonalt nivå, og er klar til å ta en ledende rolle i utformingen av trender på disse feltene.

Programmet inneholder ikke spesialiseringer.

Opptak for studier

Opptak til studier vil bli gitt til søkerne, som:

Computational lingvistikk er et tverrfaglig fagfelt som involverer matematikk (inkludert emner som diskret matematikk, statistikk og sannsynlighet), datavitenskap (f.eks. Algoritmisering, maskinlæring, kunstig intelligens) og klassisk lingvistikk (f.eks. Morfologi, syntaks, språktypologi). Computational lingvistikk undersøker språk fra et formelt synspunkt, og det tar sikte på å utvikle metoder som kan brukes i programvareapplikasjoner innen naturprosessbehandling, der språk i sin talte eller skriftlige form håndteres.

Programmet inneholder ikke spesialiseringer.

Opptak for studier

Opptak til studier vil bli gitt til søkerne, som:... [-]

Programmet adresserer åpne emner i programvare system analyse, utvikling og applikasjon. I både teoretisk og praktisk form har den grunnlag i forskning av programvarearkitekturer, programmeringsspråk og notasjoner, sammen med verktøy og metoder for programvareanalyse og konstruksjon. Disse blir studert både generelt og i sammenheng med viktige programvare system klasser som informasjonssystemer, eller distribuerte eller parallelle systemer. På den kreative siden kombinerer programmet prosjekter av grunnleggende og anvendt forskning, ofte med sterke eksperimentelle aspekter, med utganger, inkludert forskningsprototyper ved siden av tradisjonelle publikasjoner.

Programmet inneholder ikke spesialiseringer.... [-]

Programmet forbereder eksperter for forskning og utvikling innen områdene teoretisk datavitenskap og kunstig intelligens. Utdanning gjennomføres ved å gjøre selvstendig forskning under tilsyn av senioreksperter.

I tillegg til å skaffe grunnlag i datavitenskap, får studentene dyp kunnskap i et valgt spesialiseringsområde som: algoritmer og datastrukturer og deres analyse, kunnskapsrepresentasjon og resonnement, kognitive vitenskap og deres applikasjoner, maskinlæring, multi-agent systemer, problem modellering (f.eks. i automatisert planlegging eller beslutningstaking) og problemløsning ved hjelp av logiske, probabilistiske og natur-inspirerte metoder. Studentene lærer å formulere forskningsmål, utarbeide et prosjektforslag for å oppnå de fastsatte målene, og presentere resultatene i det internasjonale miljøet. Videre får de erfaring med undervisning og veiledning av studenter, inkludert oppgaveoppgave.... [-]

Det er et tverrfaglig studieprogram som forbinder klassisk fysikk (spesielt kontinuermekanikk og termodynamikk) med matematisk analyse og numerisk matematikk. Studenten skal gå gjennom konstruksjonen eller forståelsen av den fysiske modellen, dens matematiske analyse opp til sin numeriske løsning.

På grunn av kompleksiteten i problemene som studeres både i forskningen og i praksisen, er det nødvendig med et lukket samarbeid mellom spesialist fra ulike områder. Typisk konstruerer fysikere og ingeniører modellene og matematikerne å studere modellens matematiske egenskaper og løse modellene numerisk. Disse spesialistene bruker ofte forskjellige språk til å beskrive det samme problemet. Kandidatene i dette programmet skal kunne kommunisere med dem alle, og er derfor forberedt på å lede slike grupper. Videre bør de også være forberedt på å løse enklere problemer i seg selv: fra konstruksjonen av modellen gjennom analysen til sin numeriske løsning.... [-]

Den endelige opptak avgjørelsen avhenger av dekanus, på undersiden av anbefaling av opptak komiteen består av garantister for studiet.... [-]

Forkortelse: VTI-DR-4

Fakultet: Informasjonsteknologi

Akademisk år: 2018/2019

En tittel tildelt: Ph.D.

Nivå på kvalifikasjon: Doktorgrad (3. syklus)

Kvalifikasjon tildelt: Ph.D. i feltet "Computer Science and Engineering"

Spesifikke opptakskrav

En student kan bli tatt opp til doktorgradsutdanningen, forutsatt at han / hun har uteksaminert seg fra en mastergradsstudium fra datavitenskap og ingeniørfag, og forutsatt at han / hun bestått en opptaksprøve.

For å kunne bestå opptaksprøven, må studenten velge et tema for sin fremtidige avhandlingsoppgave blant de som tilbys av fakultetet, for å ha en fremragende kunnskap om teorien og applikasjonene knyttet til den valgte tema, å ha ferdigheter for vitenskapelig arbeid, å ha gode engelskspråklige ferdigheter, og å få en godkjenning fra sin fremtidige veileder.... [-]