Topp universiteter 14 PhDs i Databehandling 2019/2020

Programmet fokuserer på utdannelse av kandidater som er forberedt på å løse forskningsproblemer innen datavitenskapens underområde relatert til generering og behandling av visuell informasjon (datagrafikk, bildeanalyse, maskinsyn) og / eller dataspillutvikling.

Den primære utdanningsformen er uavhengig forskning, publisering og presentasjon av forskningsresultater, samt eventuell overføring til industrien gjennom studentstipendier. Den kreative aktiviteten innen programmet fokuserer på å utvikle nye eller forbedre eksisterende matematiske metoder, algoritmer og teknologier som omhandler databehandling av visuell informasjon og med dataspill. Programmet reflekterer den økende etterspørselen etter avansert teknologi og bygger på den eksepsjonelle kompetansen til mff UK og UTIA ASCR på disse forskningsområdene. Nyutdannede kan være ansatt i akademia, offentlige forskningsinstitusjoner og private selskaper.... [-]

Programmet tar sikte på å gi utdannet med kunnskap og forskningserfaring på et bredt spekter av felt i diskret matematikk og teoretisk datavitenskap, basert både på moderne teoretiske trender og på applikasjoner i fysikk, biologi og andre faggrener. Den utdannede får kunnskap og erfaring som er nødvendig for å bidra til forskning og utvikling på internasjonalt nivå, og er klar til å ta en ledende rolle i utformingen av trender på disse feltene.

Programmet inneholder ikke spesialiseringer.

Opptak for studier

Opptak til studier vil bli gitt til søkerne, som:

Ideelt sett arbeider studentene med potensielle veiledere for å utvikle et forslag.

* Tilsynsmøter består av 4 elementer som passer til kandidatens bakgrunn:

Vitenskapelig beregning er blant det raskest voksende tverrfaglige forskningsområdet og fungerer som en bro mellom de tradisjonelle domenene i teoretiske og eksperimentelle vitenskaper. Beregningsforskning dekker mange områder innen vitenskap og ingeniørfag. Beregningsvitenskapens flerfaglige natur og det omfattende omfanget gjør at opplæring og forskning best kan integreres i forskjellige fagområder for å utstyre studentene med et solid grunnlag av kunnskapen på fokuserte områder. Denne konsentrasjonen er beregnet på forskningsstudenter som er interessert i å forske på beregningsrelatert forskning. Studentene kan melde seg inn i en spesiell disiplin for forskning med et spesielt fokus på vitenskapelig beregning.... [-]

Vitenskapelig beregning er blant det raskest voksende tverrfaglige forskningsområdet og fungerer som en bro mellom de tradisjonelle domenene i teoretiske og eksperimentelle vitenskaper. Beregningsforskning dekker mange områder innen vitenskap og ingeniørfag. Beregningsvitenskapens flerfaglige natur og det omfattende omfanget gjør at opplæring og forskning best kan integreres i forskjellige fagområder for å utstyre studentene med et solid grunnlag av kunnskapen på fokuserte områder. Denne konsentrasjonen er beregnet på forskningsstudenter som er interessert i å forske på beregningsrelatert forskning. Studentene kan melde seg inn i en spesiell disiplin for forskning med et spesielt fokus på vitenskapelig beregning.... [-]

Vitenskapelig beregning er blant det raskest voksende tverrfaglige forskningsområdet og fungerer som en bro mellom de tradisjonelle domenene i teoretiske og eksperimentelle vitenskaper. Beregningsforskning dekker mange områder innen vitenskap og ingeniørfag. Beregningsvitenskapens flerfaglige natur og det omfattende omfanget gjør at opplæring og forskning best kan integreres i forskjellige fagområder for å utstyre studentene med et solid grunnlag av kunnskapen på fokuserte områder. Denne konsentrasjonen er beregnet på forskningsstudenter som er interessert i å forske på beregningsrelatert forskning. Studentene kan melde seg inn i en spesiell disiplin for forskning med et spesielt fokus på vitenskapelig beregning.... [-]

Vitenskapelig beregning er blant det raskest voksende tverrfaglige forskningsområdet og fungerer som en bro mellom de tradisjonelle domenene i teoretiske og eksperimentelle vitenskaper.

Beregningsundersøkelser dekker mange områder innen vitenskap og ingeniørfag. Beregningsvitenskapens flerfaglige natur og det omfattende omfanget gjør at opplæring og forskning best kan integreres i forskjellige fagområder for å utstyre studentene med et solid grunnlag av kunnskapen på fokuserte områder.

Denne konsentrasjonen er beregnet på forskningsstudenter som er interessert i å forske på beregningsrelatert forskning. Studentene kan melde seg inn i en spesiell disiplin for forskning med et spesielt fokus på vitenskapelig beregning.... [-]

Vitenskapelig beregning er blant det raskest voksende tverrfaglige forskningsområdet og fungerer som en bro mellom de tradisjonelle domenene i teoretiske og eksperimentelle vitenskaper.

Beregningsundersøkelser dekker mange områder innen vitenskap og ingeniørfag. Beregningsvitenskapens flerfaglige natur og det omfattende omfanget gjør at opplæring og forskning best kan integreres i forskjellige fagområder for å utstyre studentene med et solid grunnlag av kunnskapen på fokuserte områder.

Denne konsentrasjonen er beregnet på forskningsstudenter som er interessert i å forske på beregningsrelatert forskning. Studentene kan melde seg inn i en spesiell disiplin for forskning med et spesielt fokus på vitenskapelig beregning.... [-]

Vitenskapelig beregning er blant det raskest voksende tverrfaglige forskningsområdet og fungerer som en bro mellom de tradisjonelle domenene i teoretiske og eksperimentelle vitenskaper.

Beregningsundersøkelser dekker mange områder innen vitenskap og ingeniørfag. Beregningsvitenskapens flerfaglige natur og det omfattende omfanget gjør at opplæring og forskning best kan integreres i forskjellige fagområder for å utstyre studentene med et solid grunnlag av kunnskapen på fokuserte områder.

Denne konsentrasjonen er beregnet på forskningsstudenter som er interessert i å forske på beregningsrelatert forskning. Studentene kan melde seg inn i en spesiell disiplin for forskning med et spesielt fokus på vitenskapelig beregning.... [-]

Vitenskapelig beregning er blant det raskest voksende tverrfaglige forskningsområdet og fungerer som en bro mellom de tradisjonelle domenene i teoretiske og eksperimentelle vitenskaper.

Beregningsundersøkelser dekker mange områder innen vitenskap og ingeniørfag. Beregningsvitenskapens flerfaglige natur og det omfattende omfanget gjør at opplæring og forskning best kan integreres i forskjellige fagområder for å utstyre studentene med et solid grunnlag av kunnskapen på fokuserte områder.

Denne konsentrasjonen er beregnet på forskningsstudenter som er interessert i å forske på beregningsrelatert forskning. Studentene kan melde seg inn i en spesiell disiplin for forskning med et spesielt fokus på vitenskapelig beregning.... [-]

Dette forskningsdrevne programmet tar sikte på å videreutvikle dine nåværende forskningsferdigheter på et av hovedområdene for databehandling.

Arbeide med veilederne dine vil du bli utsatt for de mange aspektene av forskningsaktivitet, inkludert kritisk analyse av litteratur, identifisere et bidragsområde, samle informasjon og formidle ideer gjennom journalpublikasjoner og konferansepresentasjoner.

Kandidater fra doktorgradsprosjektet ved Sunway University vil vise seg å være ledere og innovatører innen databehandling, informasjon og kommunikasjonsteknologi.

Opplæringen vil bli gjennomført på en eksklusiv, en-til-en måte, og veiledere vil være til stede for å støtte deg gjennom hele programmets varighet. Før innmelding skal potensielle kandidater konsultere Sunways kvalifiserte og erfarne veiledere for å fastslå forskningsområdet.... [-]

PhD-INF programmet forbereder studenter til å arbeide i transformative "fjerde paradigme" av vitenskap og engineering, et tverrfaglig felt som stolte på Big Data og avansert programvare, maskinvare og statistikk ferdigheter. Etter et strømlinjeformet femårig plan for studiet, vil nyutdannede være klar til å være ledere i næringsliv og offentlige forskningslaboratorier, lærere og forskere i akademia og entreprenører i cutting-edge informatikk bruksområder. Nyutdannede vil gi et bidrag til spennende prosjekter som tar kritiske områder av nasjonal behov i bioinformatikk, befolkningens helse, miljømessig bærekraft, økologi, software engineering, wearable computing, cyber-fysiske systemer, og Cybersecurity.... [-]

En forskningsgrad utviklet for å produsere uavhengige lærde, spetskompetente forskere og godt forberedte lærere , vil du ha nytte av førsteklasses fakultet, ulike akademiske tilbud og moderne fasiliteter som du identifiserer og utfordrer utfordringer innen og utenfor databehandling.

Ph.D. I databehandling og informasjonsvitenskap er en forskerutdanning utviklet for å produsere uavhengige forskere, banebrytende forskere og godt forberedte lærere. Du vil gjennomføre både grunnleggende og anvendt forskning for å møte ulike og viktige utfordringer innen og utenfor databehandling, og dra nytte av fakultet i verdensklasse, ulike akademiske tilbud og moderne fasiliteter. Våre nyutdannede er klar til å utmerke seg i både databehandling og tverrfaglige miljøer i akademia, regjeringen og industrien.... [-]

Den doktorgrad i databehandling / informatikk gir de fremtidige PhD erne med de nødvendige ferdigheter og evner til å bli vellykkede akademikere som viser en fremragende forskning og gjøre et betydelig bidrag til lokale og internasjonale forskningsmiljøet innen Data / Computer Science. Gjennom et minimum av en 3 års periode, kandidater utvikle kritisk tenkning, formulere sine egne meninger, erverve forskning kultur, og bli selvstendige forskere i stand til å planlegge, utvikle, implementere og koordinere forskningsstudier samt å resonnere og presentere sine funn til den internasjonale vitenskapelige samfunnet.

Generelle Mål

Programmet har som mål å:... [-]