Doktorgradstudier i Kelowna i Canada 2022

Dyrking og foredling av dyrefôr bidrar med en uforholdsmessig stor andel av ressurs- og miljøpåvirkningene fra husdyrproduksjonen. Sosial lisens for husdyrsektoren vil sannsynligvis også i økende grad være basert på dens evne til å redusere direkte konkurranse om dyrkbar jord og spiselige fôrressurser. Dette fire året finansierte Ph.D. prosjektet vil svare på denne utfordringen ved å: Identifisere og kartlegge tilgjengeligheten av alternative fôrressurser for fjørfeindustrien i Canada, inkludert (for eksempel), encellede proteiner fra skogindustrirester, insektmåltider og matavfall-til-fôrprodukter; Foreta detaljert miljølivssyklusvurdering og teknologiøkonomiske vurderinger av hver fôrressurs Pathway , og Vurdere deres potensiale for å bidra til bærekraftig fjørfeproduksjon basert på en kombinasjon av miljømessige, økonomiske og ernæringsmessige mål og begrensninger. Prosjektresultater vil inkludere en Ph.D. avhandling, presentasjon av resultater på fjørfebransjeforeningens fagmøter, konferansepresentasjoner, og innlevering av studieresultater for publisering i fagfellevurderte arenaer. Dette prosjektet starter i september 2022. -

Husdyrsektoren står overfor økende press for å identifisere og vedta strategier for å redusere ressursbruk og miljøpåvirkninger for å opprettholde sosial lisens innenfor rammen av bærekraftig produksjon og forbruk. Selv om den er relativt effektiv når det gjelder miljøutfall per produktenhet sammenlignet med andre husdyrarter, krever omfanget og den forventede økningen i produksjonen i den globale eggsektoren en felles innsats for å nå dette målet. Prediktiv analyse ved bruk av kunstig intelligens (AI)-teknikker gir nye og potensielt kraftige betydninger av å integrere og analysere ulike datastrømmer fra fjørfesektoren. Spesielt kan AI-teknikker brukes til å utforske tidligere trender og mønstre, forutsi fremtidige forventninger og identifisere viktige forbedringsmuligheter for bærekraft. Disse AI-resultatene kan inkorporeres med Multiple-Criteria Decision Analysis (MCDA) for å avdekke bærekraftige løsninger (dvs. strategier/teknologier) som tar hensyn til flere, potensielt konkurrerende mål. Dette fire året finansierte Ph.D. prosjektet vil svare på denne utfordringen ved å: Forbehandling av kanadisk eggindustridata gjennom oppgaver som utliggeridentifikasjon og prediksjon av manglende data, noe som gjør datastrømmer egnet for AI-teknikker; Identifisere eller utvikle, validere og implementere de beste utvalgte AI-teknikkene; og Bruk av livssyklusbaserte vurderingsmetoder med flere kriterier for å forbedre beslutningsstøtte for bærekraft i den kanadiske eggindustrien. Prosjektresultater vil inkludere en Ph.D. avhandling, presentasjon av resultater på fjørfebransjeforeningens fagmøter, konferansepresentasjoner, og innlevering av studieresultater for publisering i fagfellevurderte arenaer. Dette prosjektet starter i september 2022. -

Husdyr og fjørfe utgjør til sammen over 50 % av gårdens kontantinntekter i landbrukssektoren på ~15 milliarder dollar i British Columbia (BC), Canada. Bransjeavslørte data tyder på dødelighetsrater så høye som 5-10 % i egg- og slaktekyllingindustrien i BC under varmekuppelbegivenheten i juni 2021, samt et ubestemt antall blant melke- og storfebesetninger. Langsiktige effekter på produktiviteten på grunn av varmestress er også sannsynlige, med en kombinasjon av negative ressurs-, miljømessige (inkludert økte klimagassutslipp), økonomiske og dyrevelferdsimplikasjoner. Levedyktigheten til husdyrproduksjon er på samme måte påvirket av tilgjengeligheten av fôravlinger og priser, som begge har blitt betydelig påvirket av varme og tørke over de kanadiske præriene i år. Agriculture and Agri-Food Canada anslår en nedgang på 27 % i kanadisk åkerproduksjon i 2021 på grunn av tørkeforhold. En rekke potensielle teknologiske og ledelsesmessige strategier (som spenner over et spekter fra lavteknologisk ventilasjon og aktiv kjøling til avanserte sensorer og AI-applikasjoner til genredigeringsløsninger) er tilgjengelige for å overvåke og redusere risikoen for varmestress hos husdyr. Men utenom grunnleggende ventilasjonssystemer har få blitt implementert i BC husdyrsektoren til dags dato. Dessuten er deres komparative gjennomførbarhet (inkludert overkommelighet, teknologisk modenhet og enkel implementering), relative effektivitet (som tar hensyn til dyreprestasjoner, ressurs-/miljømessige og dyrevelferdshensyn) og aksept av interessenter ukjent. Dette fire året finansierte Ph.D. prosjektet vil svare på denne utfordringen ved å: Identifisere tilgjengelige teknologier for overvåking/demping av varmestress; Kartlegging av varmerisikoen for husdyrbestander i BC under regionaliserte klimaendringer; og Bruk av miljømessig livssyklusvurdering og teknoøkonomiske vurderinger for å bestemme og sammenligne bærekraftsfordeler og avveininger knyttet til en undergruppe av prioriterte løsninger for overvåking/demping av varmestress. Prosjektresultater vil inkludere en Ph.D. avhandling, presentasjon av resultater på fjørfebransjeforeningens fagmøter, konferansepresentasjoner, og innlevering av studieresultater for publisering i fagfellevurderte arenaer. Dette prosjektet starter i september 2022. -

Kunstig intelligens (AI) kan utnyttes for å utvikle prediktive modeller for potensielle klimaendringer og avbøtende/tilpasningstiltak i en rekke brukskontekster. I dette fire året har finansiert Ph.D. prosjektet vil prediktive analytiske modeller bli utviklet for å estimere det sannsynlige spekteret av sykelighet, dødelighet, produktivitet, ressurs-/miljømessige, økonomiske og dyrevelferdseffekter assosiert med ekstreme varmehendelser for hver husdyrart i British Columbia, Canada, under gjeldende klimaendringer. , og å vurdere de potensielle fordelene/avveiningene knyttet til scenarier for overvåking av varmestressrisiko og implementering av avbøtende teknologi. Denne informasjonen vil deretter bli brukt i kombinasjon med interessentverdidataene for å rangere teknologiene og scenariene ved hjelp av et multi-criteria decision-making (MCDA) rammeverk. Prosjektresultater vil inkludere en Ph.D. avhandling, presentasjon av resultater på fjørfebransjeforeningens fagmøter, konferansepresentasjoner og innsending av studieresultater for publisering i fagfellevurderte arenaer Dette prosjektet starter i september 2022. -

Food Systems PRISM Lab søker en høyt kvalifisert og høyt motivert post-doktor for å bidra til forskning og forskningsledelse innen livssyklusvurdering av agri-mat. I lys av den nåværende COVID-situasjonen, kan en ekstern avtale vurderes. Den vellykkede kandidaten for denne stillingen må ha en mer av følgende: Et modent grunnlag i livssyklusvurderingsteori og praksis, inkludert datakvalitet og usikkerhetsvurdering En sterk publikasjonsrekord og interesse for videre forskning innen feltet for bærekraftig livssyklusmodellering av agri-mat, spesielt med hensyn til de nåværende forskningsområdene i PRISM Lab En sterk publikasjonsrekord og interesse for videre forskning innen prediktiv analyse og optimaliseringsforskning, med påviselig overførbarhet til bærekraftsmodelleringskontekster for landbruksmat Kandidaten må også ha: En stor interesse for å bidra til veiledning og sampublisering med en stor gruppe forskningsassistenter og doktorgradsstudenter (M.Sc. og Ph.D.) samtidig som man utvikler omfattende laboratorieledelse, forskningsveiledning, stipendskriving og legitimasjon for industriengasjement Interesserte kandidater bør sende alt av følgende materialer til Dr. Nathan Pelletier ([email protected]). Ufullstendige søknader vil ikke bli vurdert. Et følgebrev som oppsummerer søkernes kvalifikasjoner med hensyn til de ovenfor angitte kravene En fullstendig vitenskapelig curriculum vitae, inkludert kontaktinformasjon for minst to referanser Opptil tre relevante fagfellevurderte publikasjoner Kun kortlistede kandidater vil bli kontaktet for intervju og referansebrev. Stillingen er ledig umiddelbart inntil besatt. -