PhD i systemvitenskap

IMT School for Advanced Studies Lucca søker 10 talentfulle doktorgradskandidater for sine Systems Science (SyS) Ph.D. Program.

Studenter registrert i Ph.D. Program SyS vil lære de nødvendige metodikkene for å analysere teknologiske, naturlige, økonomiske og sosiale systemer ved å bruke beskrivende og prediktive matematiske modeller.De ervervede ferdighetene kan brukes i akademia og forskningssentre og kan brukes i mange industrisektorer, for eksempel i bilindustrien, luftfart, kjemisk industri, infrastruktur, energi, biomedisin, finans og produksjonsindustri.

SyS-programmet inkluderer fire spesialiseringsspor:

• Computational Mechanics (CM) tilbyr tverrfaglig doktorgradsopplæring for nyutdannede som ønsker å spesialisere seg i forskning av innovative numeriske simuleringsmetoder, utvikle digitale tvillinger for å forutsi oppførselen til materialer, komponenter eller prosesser gjennom hele deres operasjonelle levetid.
• Complex Systems and Networks (CN) tilbyr et tverrfaglig program som omfavner de teoretiske og beregningsmessige verktøyene for kompleksitetsvitenskap (fysikk av komplekse systemer, grafteori, statistisk mekanikk, informasjonsteori, inferens, datavitenskap) så vel som deres anvendelse på biologiske systemer i den virkelige verden. , sosiale, økonomiske og teknologiske systemer.
• Learning and Control (LC) tilbyr tverrfaglig doktorgradsopplæring med fokus på å bli en ekspert på å utvikle nye maskinlærings- og numeriske optimaliseringsalgoritmer for modellering av dynamiske systemer fra data og design av modellbaserte prediktive kontrollsystemer.
• Software Quality (SQ) gir doktorgradskandidater som er interessert i formelle metoder, maskinlæring, modellering og simulering, programverifisering, cybersikkerhet og programvareteknikk metoder for design, analyse og validering av programvarekvalitet og sikkerhet.

Ph.D. stilling

• Kontrakttype: 36-måneders stipend (kan forlenges til 48 måneder)
• Engasjement: Heltid
• Sted: Lucca (Toscana, Italia)
• Offisielt språk: Engelsk
• Startdato: begynnelsen av november 2022
• Fordeler: gratis rom og kost (på campus , hele året), gratis tilgang til campusfasiliteter, tilleggsforskning og internasjonale mobilitetsfond, forsikringsdekning, trygdedekning

Kvalifikasjoner

• Mastergrad eller tilsvarende innen informatikk, ingeniørfag, matematikk, statistikk, fysikk eller i et beslektet felt (oppnåes innen 31. oktober 2022)
• Høye ferdigheter i engelsk
• Har demonstrert solide matematiske og programmeringskunnskaper
• Entusiasme for forskning, kritisk tenkning

Hva vi tilbyr

• Et spennende tverrfaglig og internasjonalt forskningsmiljø med brede muligheter til å samhandle med forskere fra relaterte disipliner ved flere andre internasjonale universiteter
• Arbeid under veiledning av minst én rådgiver fra fakultetet
• Samhandle med flere andre doktorgradskandidater, postdoc-forskere og fakultetsmedlemmer;
• Et skreddersydd vitenskapelig opplæringsprogram sammensatt av et bredt spekter av kurs og seminarer av ledende forskere
• Veiledning, opplæring og støtte til karriereutvikling
• En svært konkurransedyktig fulltids Ph.D. Stilling med
  • et stipend for en maksimal periode på 3 år på rad, som kan utvides til 4 år
  • trygdedekning
  • gratis overnatting på campus (hele året)
  • gratis måltider på campus (lunsj og middag, hele året)
  • ekstra forskningsmidler
  • ytterligere internasjonale mobilitetsmidler
  • forsikringsdekning (ansvar, ulykke)
  • ingen skolepenger

Systemvitenskapen Ph.D. Programmet varer vanligvis i tre år og kan forlenges til fire år. Det første året er studentene pålagt å gjennomføre et sett med kurs som dekker minst 150 undervisningstimer. Studieplanen velges sammen med Ph.D. veileder for å oppfylle de spesifikke kravene til de planlagte forskningsaktivitetene. Et mangfoldig utvalg av emner er tilgjengelig for studenter å velge mellom:

Liste over Ph.D. kurs

• Avanserte metoder for komplekse systemer
• Advanced Topics in Machine Learning
• Avanserte emner i beregningsmekanikk
• Anvendelser av stokastiske prosesser
• Grunnleggende om teknologiske, sosiale og juridiske aspekter ved cybersikkerhet
• Hjernenettverk
• Kompleksitet og bærekraft
• Beregningskontakt og bruddmekanikk
• Computational Fluid Dynamics for Incompressible Fluids
• Concurrent Programming
• Dynamikk på komplekse nettverk
• Grunnlaget for sannsynlighet og statistisk slutning
• Grunnleggende om akademisk entreprenørskap
• Grunnleggende om numerisk analyse
• Finansieringsmuligheter og forvaltning av intellektuell eiendom
• Game Theory
• Introduksjon til formelle metoder
• Introduction to Machine Learning
• Introduction to Network Science
• Markov Processes
• Maksimal-entropi-modeller av komplekse systemer
• Modellprediktiv kontroll
• Modellering og verifisering av reaktive systemer
• Rekonstruksjon av nettverk
• Numeriske metoder for optimal kontroll
• Numeriske metoder for løsning av partielle differensialligninger
• Numerical Optimization
• Optimal kontroll og differensialspill
• Publikasjonsstrategier og vitenskapelig formidling
• Python for Data Science
• Prinsipper for programmering med Python
• Reduserte ordremodeller og applikasjoner
• Reinforcement Learning
• Forskningsemner i programvarekvalitet
• Programvareverifisering
• Software Security
• Stochastic Processes
• Sårbarhetsvurdering og penetrasjonstesting

Etter fullført første år, Ph.D. studentene er pålagt å dedikere seg på heltid til forskningen sin. De oppfordres også til å tilbringe deler av studiene i utlandet , enten via Erasmus+-rammeverket eller gjennom tilpassede mobilitetsavtaler. Gjennom hele programmets varighet har studentene muligheten til å møte ledende forskere fra hele verden som besøker IMT School for å presentere arbeidet sitt i en seminarserie eller som gjesteforskere .

Nyutdannede fra SyS-programmet kan forfølge en rekke karriereveier, inkludert akademiske stillinger innen ingeniørfag, informatikk, fysikk, anvendt matematikk og andre relaterte felt. I tillegg kan de få muligheter i ulike bransjer, tjenester, offentlige og private forskningslaboratorier, studiesentre, reguleringssentre, konsulentfirmaer og offentlig sektor.

Tidligere SyS-studenter har sikret seg stillinger ved toppuniversiteter, prestisjetunge selskaper, internasjonale institusjoner, forskningssentre og innovative startups, som vist på siden for tidligere studenter.

Søkere som har en mastergrad i informatikk, ingeniørfag, fysikk, matematikk, statistikk eller andre relaterte felt er kvalifisert til å søke om SyS-programmet.