PhD i databehandling og informasjonsvitenskap

Generelt

Les mer om dette programmet på skolens hjemmeside

Programbeskrivelse

Les mer om hvordan RIT takler coronavirus-krisen her

Oversikt

En forskningsgrad utviklet for å produsere uavhengige lærde, spetskompetente forskere og godt forberedte lærere , vil du ha nytte av førsteklasses fakultet, ulike akademiske tilbud og moderne fasiliteter som du identifiserer og utfordrer utfordringer innen og utenfor databehandling.

Ph.D. I databehandling og informasjonsvitenskap er en forskerutdanning utviklet for å produsere uavhengige forskere, banebrytende forskere og godt forberedte lærere. Du vil gjennomføre både grunnleggende og anvendt forskning for å møte ulike og viktige utfordringer innen og utenfor databehandling, og dra nytte av fakultet i verdensklasse, ulike akademiske tilbud og moderne fasiliteter. Våre nyutdannede er klar til å utmerke seg i både databehandling og tverrfaglige miljøer i akademia, regjeringen og industrien.

Doktorgradsprogrammet i databehandling og informasjonsvitenskap fremhever to av Golisano College for Computing og Informasjonsvitenskaps mest unike egenskaper: bredden av programtilbud og sitt faglige fokus på å finne løsninger på virkelige problemer ved å balansere teori og praksis.

Programmet fokuserer på de teoretiske og praktiske aspektene av cyberinfrastructure som brukes på bestemte problemer på tvers av flere domener. Det er en blanding av fagfaglige fagområder og tverrfaglige domeneområder.

Cyberinfrastructure

Cyberinfrastructure (CI) er den omfattende integrasjonen av maskinvare, data, nettverk og digitalt aktiverte sensorer for å gi sikre, effektive, pålitelige, tilgjengelige, brukbare og interoperable suiter av programvare og mellomvare-tjenester og verktøy. Doktorgradsprogrammet spiller en lederrolle i CI-forskning ved å tilby menneskesentrerte verktøy for vitenskaps- og ingeniørmiljøene. Disse verktøyene og tjenestene fokuserer på områder som databehandling med høy ytelse, dataanalyse og visualisering, cyber-tjenester og virtuelle miljøer og læring og kunnskapsstyring.

Tverrfaglig kunnskap

Det er tre interndisiplinære kunnskapsområder: infrastruktur, interaksjon og informatikk.

Infrastruktur omfatter aspekter relatert til maskinvare, programvare (både systemprogramvare og applikasjoner), kommunikasjonsteknologi og deres integrasjon med datasystemer gjennom applikasjoner. Fokuset er på den beste organisasjonen av disse elementene for å gi optimale arkitektoniske løsninger. På maskinvaresiden inkluderer det design på systemnivå (f.eks. For system-på-en-brikke-løsninger) og deres byggeklossekomponenter. På programvaresiden dekker det alle aspekter ved utvikling av systemer og applikasjoner, inkludert spesifikasjoner og designspråk og standarder; validering og prototyping, og flerdimensjonal Quality-of-Service-ledelse; programvareprodukter, modelldrevne arkitekturer, komponentbasert utvikling og domenespesifikke språk; og produktestimering, sporing og tilsyn. Kommunikasjonssubjektivet inkluderer sensornettverk og protokoller; aktive, trådløse, mobile, konfigurerbare og høyhastighetsnettverk; og nettverkssikkerhet og personvern, kvalitet på tjenesten, pålitelighet, tjenesteoppdagelse og integrasjon og internettverk på tvers av heterogene nettverk. På systemnivå er det problemer knyttet til samsvar og sertifisering; systemets pålitelighet, feiltoleranse, verifiserbar tilpasningsevne og omkonfigurerbare systemer; sanntids, selvadaptive, selvorganiserende, autonome systemer. Noen av spesialitetene som er tilgjengelige på dette området er nettverk og sikkerhet, digitale systemer og VLSI, programvaredesign og produktivitet, og systemprogramvare.

Interaksjon refererer til temaer relatert til den kombinerte handlingen fra to eller flere enheter (menneskelig eller beregning) som påvirker hverandre og samarbeider når de letter teknologien. Det omfatter flere subtopics relatert til hvordan mennesker og teknologi samhandler og grensesnitt. Flere vanlige tråder veves gjennom alle disse områdene, hvorav mange er avhengige og bygger på fundament i samfunns- og atferdsvitenskap med vekt på å forstå menneskelige og sosiale / organisatoriske fenomener. Til en viss grad følger disse feltene en teknisk tilnærming til utforming av interaksjoner der løsninger er basert på regler og prinsipper hentet fra forskning og praksis, men krever analyser som går utover den analytiske tilnærmingen. Fra dette perspektivet kan løsninger måles og evalueres opp mot mål og tiltenkte resultater. Selv om effektivitet og effektivitet ofte er nøkkelordene til disse feltene i praksis, er det også her vitenskapen møter kunst i databehandling. Kreativ design og følsomhet for menneskelige behov og estetikk er kritisk. Noen av spesialitetene som er tilgjengelige på dette området er interaksjon mellom mennesker og datamaskiner, datamaskinbaserte instruksjonssystemer og tilgangsteknologier.

Informatikk er studiet av beregningsmessige / algoritmiske teknikker som brukes til styring og forståelse av dataintensive systemer. Det fokuserer på fangst, lagring, behandling, analyse og tolkning av data. Emner inkluderer algoritmer, kompleksitet og oppdagelsesinformatikk. Datalagring og prosessering krever undersøkelse av verktøy og teknikker for modellering, lagring og gjenfinning. Analyse og forståelse krever utvikling av verktøy og teknikker for symbolsk modellering, simulering og visualisering av data. Den økte kompleksiteten i å håndtere store mengder data krever en bedre forståelse av grunnleggende beregningsgrunnlag. Disse grunnleggende inkluderer kompleksitet, teori for å bestemme de innebygde grensene for beregning, kommunikasjon, kryptering og utforming og analyse av algoritmer for å oppnå optimale løsninger innenfor de identifiserte grensene. Noen av spesialiteter som er tilgjengelige i dette området er kjerneinformatikk, oppdagelsesinformatikk og intelligente systemer.

Tverrfaglige domener

Programmet fokuserer på domenespesifikke databehandling, eller samspillet mellom databehandling og ikke-databehandling disipliner, innen områdene vitenskap, ingeniørfag, medisin, kunst, humaniora og virksomhet. Ved å inkorporere domenespesifikk databehandling, gjelder forskning som utføres i dette programmet databehandlings- og informasjonsvitenskapsprinsipper til løsning av problemer i applikasjonsdomener som ligger utenfor omfanget av den tradisjonelle databehandlingsdisiplinen. Forskningskravet inneholder grunnleggende begreper i cyberinfrastruktur som er nødvendige for å forstå problemene som ofte oppstår i å fremme vitenskapelig funn og produktutvikling i tverrfaglige domener.

Aktive forskningsområder

Computing
  • Algoritme og teori
  • Kunstig intelligens og maskinlæring
  • Kommunikasjon og nettverk
  • Datasyn og mønstergenkjenning
  • Datahåndtering og analyse
  • Utdanningsforskning
  • Spilldesign
  • Grafikk og visualisering
  • Menneske-datamaskin interaksjon
  • Naturlig språkbehandling
  • Pervasive og Mobile Computing
  • Programmerings språk
  • Sikkerhet og personvern
  • Software engineering
Domeneprogrammer
  • Tilgjengelighet og inkludering
  • Biomedisinsk databehandling
  • Kognitive vitenskap
  • Beregnings astrofysikk
  • Beregningsfinansiering
  • Geografisk informasjonssystem
  • Imaging og bildeinformatikk
  • Servicevitenskap
  • Sosial databehandling

Studieplan

Programmet krever minimum 60 studiepoeng utenfor baccalaureat nivå som består av opplæringsnivå kurs arbeid, inkludert seminar oppmøte og forskningspoeng.

Påkrevde kurs

Studentene fullfører 18 studiepoeng med obligatorisk grunnlag og kjernefaglige kurs og 2 studiepoeng av undervisningsferdighetskurs.

valgfag

Valgfag gir grunnleggende støtte for studentens avhandling forskningsområde. Disse kursene kommer fra cyberinfrastructure-kurs, domenekurs og andre valgfag.

Avhandling og forskning

Studentene må gjennomføre opprinnelig forskning som fører til peer-reviewed publikasjoner.

vurderinger

Hver student må bestå tre eksamener i følgende rekkefølge:

  1. Forskningens potensielle vurdering: kvalifiserende eksamen
    Gjennomført etter det første året, evaluerer denne vurderingen forskningsoppgavene studentene har arbeidet med det første året i programmet. Bestått denne vurderingen vil kvalifisere studenter til å fortsette i doktorgradsstudiet.
  2. Oppgaveforsvar: kandidatureksamen
    Dette er en muntlig eksamen gjennomført etter at oppgaven er skrevet. Formell opptak til kandidatur vil bli gitt etter vellykket godkjenning av kravet til forskningspotensial og har et forskningsforslag godkjent av avhandlingsutvalget. Avhandlingsutvalget vil ha minimum fire medlemmer inkludert studentens rådgiver.
  3. Avhandlingsforsvar
    Dette er slutteksamen. Avhandlingsforsvaret inkluderer avhandlingskomiteen og en valgfri ekstern leser utenfor RIT. Eksamen består av en formell, muntlig presentasjon av oppgaveforskningen av studenten, etterfulgt av spørsmål fra publikum.

Forskning

Våre fakultet og studenter gjennomfører forskning for å forandre hvordan vi lever, jobber og samhandler, med fokus på både nyskapende datateknologi og hvordan databehandling kan støtte, legge til rette for, aktivere og inspirere fremgang i andre domener.

Opptakskrav

For å bli vurdert for opptak til doktorgradsprogrammet i databehandling og informasjonsvitenskap, må kandidatene oppfylle følgende krav:

  • Fullfør en uteksaminert søknad .
  • Hold en baccalaureat-grad eller tilsvarende. *
  • Send offisielle transkripsjoner (på engelsk) av alle tidligere utførte grunnskole- og opplæringsoppgaver.
  • Send inn poengsummer fra Graduate Record Examination (GRE) †.
  • Send inn en erklæring om formål, som inneholder, men ikke begrenset til, forskningserfaringer og interesser, motivasjon til å forfølge doktorgrad og langsiktige mål.
  • Send inn en fersk CV eller gjenoppta.
  • Send minst to bokstaver med faglig og / eller faglig anbefaling. Dommere skal sende anbefalingsbrev via e-post til gradinfo@rit.edu eller via posttjeneste direkte til Kontoret for Graduate og deltidsopptak .
  • Send inn en eller flere profesjonelle eksempler (er).
  • Internasjonale søkere hvis morsmål ikke er engelsk, må levere poeng fra Test of English as Foreign Language (TOEFL). Det kreves en minimumscore på 88 (internettbasert).

* Siden programmet omfatter et bredt spekter av disipliner, oppfordres studenter med forskjellig bakgrunn (f.eks: ingeniørfag, naturvitenskap, humaniora, kunst, næringsliv og fagdisipliner med tilstrekkelig beregningsbakgrunn). Søkere skal ha følgende minstekrav for arbeidskrav: ett helt studieår i programmering og datakonsepter; sterk matematisk bakgrunn i fag som diskret matematikk, og sannsynlighet og statistikk; og evne, visjon og erfaring (hvis aktuelt) innen databehandling og informasjonsvitenskapelig relatert forskning.

† Grunnleggende eksamen score tatt i løpet av de siste fem årene.

Intervju

Et intervju av en eller flere medlemmer av doktorgradsprogrammet fakultet og / eller opptakskomité kan være nødvendig for kandidater som er vurdert for opptak før endelig valg. Dette intervjuet kan gjennomføres via telefon.

Tilleggsinformasjon

Behov for bosted

Ett år med fulltidsopphold er påkrevd.

Overfør kreditt

Studenter med tidligere utdannet arbeid, eller en mastergrad i en databehandling og informasjonsvitenskapsdisiplin eller i en relatert domenespesifikk disiplin, kan gis opptil 9 studiepoeng mot gradskravene. Overføringskreditevalueringen vil ikke bli foretatt før etterforskningspotensialets vurdering. Betraktning for overføringskreditter vil inneholde hensiktsmessigheten til studentens intern- og tverrfaglige studieprogram og forskningsinteresser.

assistant

Assistentships, som inkluderer undervisning og stipend, er tilgjengelige og tildelt på konkurransedyktig basis.

Sist oppdatert May 2020

Keystone-stipend

Se hvilke muligheter du kan få med et stipend fra oss

Om skolen

With more than 80 graduate programs in high-paying, in-demand fields and scholarships, assistantships and fellowships available, we invite you to take a closer look at RIT. Don't be fooled by the word ... Les mer

With more than 80 graduate programs in high-paying, in-demand fields and scholarships, assistantships and fellowships available, we invite you to take a closer look at RIT. Don't be fooled by the word "technology" in our name. At RIT, you will discover a university of artists and designers on the one hand, and scientists, engineers, and business leaders on the other – a collision of the right brain and the left brain. Minimér