Modeller, matematikk, statistikk, data og algoritmer er grunnlaget for vår digitale verden. Beregningsmetoder og matematisk analyse blir i økende grad brukt til simulering, prediksjon, datavurdering, analyse, risikovurdering, utvikling og optimalisering, i praktisk talt alle fagområder.

Ph.D. i "Computational Mathematics and Decision Sciences" har som formål å tilby studentene gode ferdigheter i Computational Mathematics, Computational Physics, Scientific Computing, Statistikk, Decision Sciences, Optimalisering, Machine Learning, samt en tverrfaglig oppfatning av Applied Mathematics, Physics og beslutningsprosesser under usikkerhet. Programmet gir en solid teoretisk og beregningsgrunnlag for høyt nivåforskning på universiteter, internasjonale forskningsinstitusjoner og industri.

Denne internasjonale ph.d. Programmet er organisert i fellesskap med Institute of Computational Sciences (ICS) av Universita della Svizzera Italiana (USI). Det er også en tverrfaglig Ph.D. Program med fakultet fra instituttene for matematikk, fysikk, datateknikk, politiske fag ved UniPV og Fondazione Mondino IRCCS, IMATI-CNR instituttet og Nasjonalt institutt for kjernefysikk (INFN).

Prospektiv Ph.D. Studenter med sterk matematisk bakgrunn og et ønske om teoretisk og anvendt forskning innen områder av matematikk og fysikk, vitenskapelig databehandling, beslutningsvitenskap og operasjonsforskning, statistikk, optimalisering, oppfordres til å søke.


Forskningsområder

  • Beregningsmatematikk: teoretiske og beregningsmessige verktøy for Applied Sciences og Engineering
  • Scientific Computing: algoritmer for kontinuerlige og diskrete matematiske modeller, parallell og distribuert databehandling, numerisk simulering
  • Numerisk analyse: numeriske metoder for vanlige og partielle differensialligninger, en tilnærming av data og funksjoner, numerisk lineær algebra
  • Matematisk analyse og modellering: Vanlige og partielle differensialligninger, funksjonsanalyse, variasjonsmodeller og -metoder, variasjonsberegninger
  • Biomathematikk: matematisk og numerisk modellering i biologi, fysiologi og nevrovitenskap
  • Matematisk fysikk: kinetisk teori, granulær media, statistisk mekanikk, diffusjonsligninger, hyperboliske systemer, sosioøkonomisk modellering
  • Beregningsfysikk: matematiske og beregningsmetoder i Elementær partikkel- og høy energifysikk, Monte Carlo-metoder, kvantemetode
  • Biofysikk: biofysiske modeller og Monte Carlo metoder i radioterapi og Hadronterapi
  • Beregningsstatistikk: Multivariat statistikk, dataanalyse, Bayesian Statistics, analytiske modeller for Big Data og Data Sciences
  • Beslutningsvitenskap: Beslutningsmodeller, en beslutning under usikkerhet, risikoteknikk, spillteori
  • Optimalisering og operativ forskning: Optimaliseringsmetoder og algoritmer, konveks, heltall, kvadratisk og ikke-lineær programmering, Control Theory
  • Maskin og statistisk læring, Deep Learning Big Data Analytics, Bio Data Science


undervisning

Den 3-årige Ph.D. Programmet er organisert i ett og et halvt år med kurs og seminarer, etterfulgt av ett og et halvt år med forskningsaktiviteter som fører til doktorgradsoppgaven. Tverrfaglig utveksling med andre kandidatprogrammer i Ph.D. Skoler i Pavia, USI Lugano og de andre deltakende institusjonene og internasjonale partnere oppfordres også.

Perspektivstudenter følger et personlig program ved å velge både kjerne og spesialiserte kurs i deres interesseområde og gjennomføre opprinnelig forskning under veiledning av et fakultetmedlem.

Fakultetet for Ph.D. i "Computational Mathematics and Decision Sciences" inkluderer internasjonalt kjente forskere innen matematikk, fysikk, statistikk og beslutningsvitenskap.


Karrieremuligheter

De viktigste karrieremulighetene som tilbys av ph.d. I Computational Mathematics and Decision Sciences er karriere på universiteter og på offentlige og private forskningsinstitusjoner, både i Italia og i utlandet; sysselsetting i næringer for å gjennomføre forskning, modellering, dataanalyse, etc .; ansettelse med konsulent- og informasjonsteknologiselskaper; statistisk og finansiell rådgivning; banker og forsikringsselskaper


Eksamenemner

Det er ingen skriftlig test.

Opptak til programmet er basert på:

1 kvalifikasjoner:

  • a) forskningsprosjekt (maks 2000 ord)
  • b) eksamener (med karakterer) bestått under kandidatgraden
  • c) 1 referansebrev
  • d) abstrakt av masteroppgaven, hvis tilgjengelig (maks 1000 ord), publikasjoner og preprints
  • e) curriculum vitae

Opplysningene som er oppgitt her erstatter ikke bestemmelsene i innkallingen av søknader. Vennligst les nøye samtale og eventuelle tillegg:

Håndbok for søkere og vanlige spørsmål


prosjekter

  • Anvendelse av fysiske og numeriske metoder for kvantitativ analyse av økonomiske data
  • Grenseelementmetoder for bølgespredning av fraktaler
  • Beregningsoptimal transport
  • Dype generative modeller for personidentifikasjon
  • Fra lokale beslutninger til globale virkninger: diffusjoner på rettede store nettverk
  • Kinetic og Fokker-Planck ligninger modellering sosio-økonomiske fenomener i multi-agent systemer
  • M2M2M: mikroskopisk til mesoskopisk til makroskopisk modellering og metoder, og anvendelser til biovitenskap
  • Numerisk modellering i beregningskardiologi: ventrikulær arytmogenese og reentry fenomener
  • Open World Face Recognition
  • Partikkelbaserte simuleringer av celler i helse og sykdom (kreft)
  • Scalable Domain Decomposition Methods for Partial Differential Equations
  • Simuleringer av celledød og kromosomskade for tumor hadronterapi


Deltakeravgift

Antall deltakelsesavgift for studieåret er € 156,00. Dette beløpet inkluderer:

Regionskatt for studietett: € 140

Tollstempel: € 16,00.

Vær oppmerksom på at i løpet av de neste årene kan innmeldingsgebyret endres på grunn av en beslutning fra Administrasjonsrådet.


Ph.D. stipend

Godkalte studenter vil få et PhD stipend på 16238 euro / år og et forskningsbudsjett på 1500 euro / år for II og III år.

Adgang

Søknad om XXXV Cycle åpnes 14. mai 2019 .

Fristen er 19. juni 2019 .

For mer informasjon om opptaksprosedyrene, vennligst besøk:

Ring for applikasjoner

Program undervist i:
  • Engelsk
Sist oppdatert April 14, 2019
Dette kurset er Campusbasert
Startdato
sep. 30, 2019
Duration
3 år
Heltid studier
Pris
156 EUR
Antall deltakelsesavgift for studieåret er € 156,00.
Deadline
Etter sted
Etter dato
Startdato
sep. 30, 2019
Sluttdato
sep. 30, 2022
Søknadsfrist

sep. 30, 2019

Location
Søknadsfrist
Sluttdato
sep. 30, 2022