Ph.D. i Computational Data Science and Engineering
North Carolina A&T State University
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Greensboro, USA
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
4 år
Tempo
Fulltid
Studieavgift
USD 5 278 / per semester *
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Be om info
* total undervisning og avgifter i staten: $5 277,56 | total skolepenger og avgifter utenom staten: $11 677,56. Ekstra avgifter kan påløpe. Gebyrer kan endres
Introduksjon
Ph.D. i Computational Data Science and Engineering er et tverrfaglig graduate program designet for studenter som søker å bruke avanserte beregningsmetoder for å løse problemer som involverer big data, omfattende beregninger og kompleks modellering, simulering, optimalisering og visualisering.
Forskning innen Computational Data Science and Engineering inkluderer: big data og beregningsstatistikk, AI og Machine Learning, Internet of things, store og komplekse systemer, intelligente transport- og infrastruktursystemer, fjernmåling, autonome kjøretøy, virtuell og utvidet virkelighet, e-handel, bilde- og videobehandling, vitenskapelig og interaktiv visualisering, høyytelses databehandling, skalerbare algoritmer, bioinformatikk og multi-skala multi-fysikk ingeniørsystemer.
Galleri
Ideelle studenter
Vi tar inn i programmene våre studenter med bakgrunn fra et stort utvalg av disipliner som spenner fra grunnleggende vitenskaper (som fysikk og biologi) til ingeniørfag, matematikk og næringsliv og økonomi. Ta med lidenskapen din for den databehandlingsaktiverte jakten på kunnskap og skaff deg toppmoderne ferdigheter som er nødvendige i big-data-, big-computing- og analytics-æraen.
Opptak
Stipend og finansiering
Graduate Research Assistantships
Graduate Research Assistantships (GRAs) er tilgjengelig for MS og Ph.D. studenter. Som GRA vil du få muligheten til å bli med i forskningen til fakultetsrådgiveren din. Rådgiveren din vil hjelpe deg med forskning som kan føre til din avhandling eller avhandling. Tilgjengeligheten av GRA-er er avhengig av fakultets forskningsområder og finansiering/stipendstatus.
Utdannet lærerassistentskap
Som GTA vil du bistå et fakultetsmedlem med et ingeniørkurs. GTAer kan forventes å hjelpe til med kursutvikling, levering, karaktersetting, teknologisk støtte, laboratorieinstruksjon og andre kursrelaterte oppgaver. Akademisk bakgrunn og kjennskap til kursinnhold vil spille en rolle i utvelgelsen til GTA-stillinger.
Stipend/stipend
Hver av våre ingeniøravdelinger tildeler doktorgradsstipend og stipendier som er muliggjort av givernes generøsitet. Disse prisene lar oss hedre det harde arbeidet og prestasjonene til potensielle og fortsettende ingeniørstudenter.
Læreplan
Ph.D. programmet tar vanligvis 4 år å fullføre. Varigheten kan ta lengre tid avhengig av avhandlingens/avhandlingens emne, skriving og forskning.
Gradskrav
Post-BS-alternativ
Totalt antall kreditttimer: 62
- Bestå 12 studiepoeng som kjernekurs: CSE 702, 703, 801, 804
- Bestå 27 studiepoeng med valgfrie kurs fra ingeniørfag, informatikk, matematikk, fysikk, kjemi, biologi, økonomi, næringsliv, landbruksvitenskap eller andre kurs godkjent av CDSE-avdelingen, med godkjenning av rådgiver
- Bestå doktorgradsseminaret (CSE 992: 1 studiepoeng) to ganger for totalt 2 studiepoeng.
- Ta 15 studiepoeng Dissertation-CSE 997
- Pass 6 ekstra kreditttimer for å fullføre 62 studiepoengskravet. Disse studiepoengtimene kan være fra Dissertation-CSE 997, Continuation of Dissertation-CSE 999, Supervised Teaching-CSE 993, Supervised Research-CSE 994, eller godkjente kurs på høyere nivå, med godkjenning av rådgiver
- Minst 26 studiepoeng bør være 800-999
- Bestå kvalifiserende eksamen, foreløpig eksamen og avhandlingsforsvar
- Oppretthold passende GPA
Post-MS-alternativ
Totalt antall kreditttimer: 44
- Bestå 24 studiepoeng med valgfrie kurs fra ingeniørfag, informatikk, matematikk, fysikk, kjemi, biologi, økonomi, næringsliv, landbruksvitenskap eller andre kurs godkjent av CDSE-avdelingen, med godkjenning av rådgiver
- Bestå doktorgradsseminaret (CSE 992: 1 studiepoeng) to ganger for totalt 2 studiepoeng.
- Ta 15 studiepoeng Dissertation-CSE 997
- Pass 3 ekstra kreditttimer for å fullføre kravet på 44 kreditttimer. Disse studiepoengtimene kan være fra Dissertation-CSE 997, Continuation of Dissertation-CSE 999, Supervised Teaching-CSE 993, Supervised Research-CSE 994, eller godkjente kurs på høyere nivå, med godkjenning av rådgiver
- Minst 26 studiepoeng bør være 800-999
- Bestå kvalifiserende eksamen, foreløpig eksamen og avhandlingsforsvar
- Oppretthold passende GPA
Kvalifiserte krav til skriftlig eksamen
Den vellykkede Ph.D. Kandidaten må bestå en kvalifiserende eksamen administrert av avdelingen i de fire kjernekursene CSE 702, CSE 703, CSE 801, CSE 804.
Forsknings- og avhandlingskrav
Hovedrådgiver: Opprinnelig direktør for Ph.D. Programmet vil fungere som en akademisk rådgiver for alle nye studenter som kommer inn i programmet. Hver student i Ph. D.-programmet forventes å velge en hovedrådgiver innen begynnelsen av det andre året med godkjenning av avdelingslederen. Hovedrådgiveren må ha en åremåls- eller åremålsfulltidsstilling ved universitetet, og skal deretter fungere som akademisk rådgiver.
Sammensetning av Ph.D. Komite: En Ph.D. Den rådgivende komité vil bestå av minimum fem (5) utdannede fakulteter med hovedrådgiveren som leder. Ph.D. Den rådgivende komiteen vil bli anbefalt av hovedrådgiveren, med innspill fra studenten, til lederen av Computational Data Science and Engineering, for godkjenning av dekanen for Graduate Studies. Komiteen skal veilede studentens program, administrere avhandlingsgjennomgang og godkjenning, og til slutt anbefale tildeling av graden.
Studieplan: Ved studentens valg av forskningsområde vil Ph.D. Den rådgivende komité skal gjennomgå studentens tidligere karakterutskrifter, vurdere og anbefale eventuelle overføringspoeng og gi råd til studenten. Studenten skal deretter utarbeide en studieplan for godkjenning av Ph.D. Rådgivende komité, leder av CDSE-avdelingen og dekan ved School of Graduate Studies.
Muntlig forsvar av avhandlingsforslag (foreksamen): Avhandlingsforslaget sendes til studentens hovedrådgiver og ph.d. Rådgivende utvalg for gjennomgang. Utvalget vil komme med anbefalinger ved behov. Forslaget skal forsvares muntlig av kandidaten for den rådgivende komité, og det må godkjennes av komiteen, og studenten kan gå videre med sin forskning.
Kandidatur for Ph.D. i Computational Data Science and Engineering: Opptak til kandidatur for Ph.D. i Computational Data Science and Engineering skal kreve overholdelse av alle eksisterende retningslinjer for Graduate School, og skal skje etter at studenten har bestått den kvalifiserende eksamenen og den foreløpige eksamenen.
Avsluttende muntlig eksamen: Den avsluttende muntlige eksamen er berammet etter at avhandlingen er fullført med unntak av slike revisjoner som kan være nødvendig som følge av eksamen, men ikke tidligere enn semesteret eller tilsvarende etter opptak til kandidatur, og ikke før alle obligatoriske emner arbeidet er fullført eller pågår.
Avhandling: Doktorgradsavhandlingen presenterer resultatene av studentens opprinnelige undersøkelse innen feltet av stor interesse. Det må være et bidrag til kunnskap, være tilstrekkelig støttet av data og være skrevet på en måte som er i samsvar med de høyeste standarder for stipend. Offentliggjøring forventes.
Andre krav
- Gjennomsnittlig karakter: Studenten må fullføre den godkjente studieplanen med en minimum kumulativ GPA på 3,0 eller bedre.
- Bostedskrav: For doktorgraden i filosofi (Ph.D.)-graden forventes studenten å være registrert for doktorgradsarbeid i minst fire semestre utover Master of Science. Minst to oppholdspoeng må sikres i sammenhengende opphold (registrering i sammenhengende semestre) som hovedfagsstudent ved universitetet.
Programresultat
Oppdraget til Institutt for beregningsdatavitenskap og ingeniørfag er å utdanne fagpersoner som (a) har ekspertise i å utvikle nye beregningsmetoder og produkter, og/eller (b) har utvidet sin ekspertise innen spesifikke disipliner (i vitenskap, teknologi, ingeniørfag, og sosioøkonomi) med beregningsverktøy.
- Nyutdannede skal demonstrere ekspertise, kritisk tenkning og evne til å drive forskning og utvikling innen skalerbar databehandling, beregningsmetoder, kunstig og beregningsmessig intelligens, kompleks systemmodellering og simulering, og datavitenskap og ingeniørvitenskap.
- Nyutdannede skal beherske kommunikasjon, planlegging og implementering av løsninger og forsknings- og utviklingsprodukter i beregningstilnærminger i ulike applikasjoner innen naturvitenskap, teknologi, ingeniørvitenskap og matematikk, inkludert bruk av avanserte visualiserings- og analyseteknikker.
- Nyutdannede skal utvikle ferdigheter og evner til å være effektive lærere innen beregnings- og datavitenskap og ingeniørdisipliner på universitetsnivå.
- Nyutdannede skal demonstrere evne til å drive ny og uavhengig forskning og vitenskapelig aktivitet.
Program undervisningsavgift
Fasiliteter
English Language Requirements
Sertifiser dine engelskkunnskaper med Duolingo English Test! DET er en praktisk, rask og rimelig online engelsktest akseptert av over 4000 universiteter (som dette) rundt om i verden.