Ph.D. Datateknikk

Generelt

Les mer om dette programmet på skolens hjemmeside

Programbeskrivelse

Hovedmålet med doktorgraden Program i datateknikk er å gi doktorgradsstudenter miljøet som lar dem jobbe selvstendig og produsere ledende vitenskapelige bidrag.

Fremtredende studieretninger på avdelingen er cybersikkerhet, kryptografi, bildebehandling, data mining, mønstergjenkjenning, optimalisering, nettverksteknologier og nettverkssikkerhet.

126578_126320_Yasar.jpg

Programstruktur

Det første året av Ph.D. Programmet består av kurs, etterfulgt av ett års forberedelse til doktorgradsprøven. Etter å ha bestått eksamen vellykket, begynner studentene å skrive sine avhandlinger, for en total forskningsperiode på to år.

Inngangskrav

  • Doktorgrad (eller høyere)
    • Mastergrad (med avhandling) i datateknikk / programvareteknikk eller et beslektet felt
    • Minimum gradeksamen skal være: 3,00 / 4,00 GRE (ny): Minimum 153, GRE (gammel): Minimum 680 eller GMAT: Minimum 500
  • Inngangskvalifikasjonsdokumentene aksepteres på følgende språk: engelsk / tyrkisk.
    Ofte kan du få et passende utskrift fra skolen din. Hvis dette ikke er tilfelle, trenger du offisielle oversettelser sammen med bekreftede kopier av originalen.
  • Språkkrav: Toefl IBT: 78, GRE: 153 eller GMAT: 500
  • Andre krav:
  • Minst 1 referanse (r) må oppgis.
  • Et motivasjonsbrev må legges til din søknad.
  • CGPA of Master må være minst 3 av 4 (80 av 100)
Sist oppdatert mars 2020

Om skolen

Yasar University, an English medium, foundation university, is located in the centre of the city of Izmir on the scenic west coast of Turkey. The university offers over 60 degree programs at undergrad ... Les mer

Yasar University, an English medium, foundation university, is located in the centre of the city of Izmir on the scenic west coast of Turkey. The university offers over 60 degree programs at undergraduate and postgraduate level. Students are given every opportunity to make the most of their university years; a professional education in a supportive learning environment. Minimér