Doktorgradsprogrammet ved stor datastift

Shenzhen University

Programbeskrivelse

Les den offisielle beskrivelsen

Doktorgradsprogrammet ved stor datastift

Shenzhen University

Doktorgradsprogrammet ved Big Data Institute

Shenzhen er en kjent spesiell økonomisk sone i Kina, ved siden av de to internasjonale metropoliser - Hongkong og Macao. Det er en av byene med den mest utviklede økonomien, og den spiller en ledende rolle i årsaken til modernisering og internasjonalisering.

Shenzhen Universitet, som en av de mest populære universiteter i Kina med rask vekst, særegne egenskaper og stort potensial, akselererer nå sitt tempo mot topprangerende universitet med høyt nivåforskning, god kunnskap og innovasjon.

The Big Data Institute (BDI), Shenzhen University ble funnet i 2013, som er en sentral del av samarbeidende innovasjonssenter mellom Guangdong-provinsen og Hong Kong. For tiden har BDI over tjue akademiske ansatte, inkludert 1 IEEE-stipendiat, 6 full professorer, 4 lektorer og 2 postdoktorale stipendiater.

Instituttet er fokusert på forskning og teknologiutvikling innen cloud computing og store data. FoU-aktiviteter inkluderer grunnleggende forskning om teori og algoritmer for stor dataanalyse og maskinlæring på store data, utvikling av store dataanalyseplattformer på cloud computing og industrielle applikasjoner av store data i industri, smart by, smartnett, Internett, helse, logistikk , etc. For tiden drives 20 forskningsprosjekter finansiert fra sentrale, provinsielle og Shenzhen byregjeringer av instituttets ansatte. Instituttets medarbeider har publisert avhandlinger i stor grad i internasjonale tidsskrifter og konferanser.

Big Data Institute ønsker internasjonale studenter velkommen til å søke om doktorgradsprogrammet.

1. Studieretninger

BDI av Shenzhen University tilbyr internasjonale studenter Ph.D. programmer i alle aspekter av Big Data Technology og Applications, inkludert (men ikke begrenset til):

  • Maskininnlæring på store data
  • Spatio-temporal stor dataanalyse og smarte byapplikasjoner
  • Stor tekst / dokument data mining
  • Distribuerte algoritmer på store data (med Spark implementeringer)
  • Stor streaming data analyse og gruvedrift
  • Store data visualiseringsmetoder

2. Krav

  • En mastergrad i datalogi eller andre relaterte fagområder;
  • En interesse for stor data forskning og utvikling;
  • Evne til å jobbe som et team, samarbeide med industripartnere;
  • Fluency i muntlig og skriftlig engelsk.

3. Søknaden skal inneholde følgende materialer

  • En Curriculum Vitae (CV), inkludert din utdannelse og arbeidshistorie, og en liste over publikasjoner;
  • Et forskningsforslag (2-3 sider);
  • Skole- eller høyskoleutskrift / sertifikater Universitetsutskrifter;
  • En kopi av passet ditt (Passet må være et gyldig vanlig pass for private saker.)

4. Undervisning, stipend og stipend

  • Undervisning: (Studieavgift er dekket av universitetets finansiering. Studenter trenger ikke å betale av seg selv)
  • Stipendier og stipendier: Internasjonale studenter med doktorgradsprogrammer tildeles tilsvarende stipendier som andre doktorgradskandidater, blant annet:
    • 1. Statslige stipendier og universitetsstipendier.
      • Shenzhen University gir stipend på 40.000 RMB per år for hver student. Internasjonale studenter har også muligheter til å søke stipend fra sentrale og provinsielle regjeringer.
    • 2. Forskningsgodtgjørelser fra veiledere. Studentveiledere vil gi sine internasjonale studenterforskningsgodtgjørelser, som ikke vil være mindre enn 12.000 RMB per år for forsknings- og fagutvekslingsformål.
  • Overnatting og medisinsk forsikring Shenzhen University gir internasjonale studenter grunnleggende medisinsk forsikring og et enkeltrom med lav leie.

5. Biografier av utvalgte veiledere

  • Prof. Qingquan LI, Ph.D., Ph.D. veileder, president i Shenzhen University, direktør for Shenzhen Key Laboratory of Spatial Smart Sensing and Services. Før 2013 var prof. Li visepresident for Wuhan University, og direktør for Transportation Research Center. Han mottok BS, MS og Ph.D. grader fra det tidligere Wuhan teknisk universitet for oppmåling og kartlegging. Hans forskningsinteresser fokuserer på romlig tidsanalyse, multisensorintegrasjon, og industri- og ingeniørmåling. Prof. Li har utgitt 4 bøker / kapitler og rundt 400 papirer, og serverer på redaksjonen av en rekke akademiske tidsskrifter. Som anerkjennelse for sine forskningsresultater ble han tildelt som akademiker ved International Eurasian Academy of Science, og varierer fra andre nasjonale og profesjonelle priser.
  • Prof. Joshua Zhexue HUANG , Ph.D., Ph.D. veileder, direktør for BDI, ledende talent i Guangdong-provinsen. Prof. Huang mottok Ph.D. grad fra Royal Institute of Technology i Sverige. Prof. Huang er kjent for hans bidrag til utviklingen av en serie k-betyr type clustering algoritmer i data mining, for eksempel k-modes (PAKDD mest inflytende papir), fuzzy k-moduser (IEEE TFS), k-prototyper ( IEEE TPAMI) og wk-midler (IEEE TPAMI) som er allment sitert og brukt, og hvorav noen har blitt inkludert i kommersiell programvare. Han har ledet utviklingen av open source data mining system AlphaMiner som er mye brukt i utdanning, forskning og industri. Prof. Huang har publisert over 150 forskningsdokumenter i konferanser og tidsskrifter. I 2006 mottok han den første PAKDD mest influensive papirprisen.
  • Prof. Xizhao WANG, Ph.D., Ph.D. veileder, direktør for BDI, IEEE Fellow, redaktør i Springer Journal Machine Learning og Cybernetics. Prof. Wang mottok doktorgrad i datavitenskap fra Harbin Institute of Technology (sponset av prosjekt 211 og 985-prosjekt av kinesisk regjering) i september 1998. Fra 1998 til 2001 jobbet Prof. Wang ved Institutt for Computing i Hong Kong Polytechnic University som forsker. Prof. Wangs hovedforskningsinteresse er maskinlæring og usikkerhetsinformasjonsbehandling, inkludert induktiv læring med uklar representasjon, omtrentlig begrunnelse og ekspertsystemer, neurale nettverk og følsomhetsanalyse, statistisk læringsteori, fuzzy tiltak og fuzzy integraler, tilfeldig vektnett, og de siste emne: maskinlæringsteorier og metodikker i Big-Data miljø. Prof. Wang har utgitt 150 + forskningsrapporter i berømte magasiner og konferanser innen maskinlæring og usikkerhet, blant annet 100 publikasjoner har blitt inkludert i SCI- eller EI-databaser.

6. Kontaktinformasjon

  • Søknadsmateriale kan sendes til Fru Xiaogao ZENG;
  • Spørsmål om søknad kan sendes til Dr. Yulin HE.
Denne skolen tilbyr programmer i:
  • Engelsk


Sist oppdatert December 2, 2017
Varighet og pris
Dette kurset er Campusbasert
Start Date
Studiestart
Sept. 2019
Duration
Varighet
Heltidsstudier
Price
Pris
- Undervisningsavgift er dekket av universitetets finansiering. Studentene trenger ikke å betale alene.
Information
Deadline
Locations
Kina - Shenzhen, Guangdong
Studiestart : Sept. 2019
Søknadsfrist Kontakt skolen
Studieslutt Kontakt skolen
Dates
Sept. 2019
Kina - Shenzhen, Guangdong
Søknadsfrist Kontakt skolen
Studieslutt Kontakt skolen