Doktorgrad i datavitenskap (DCC)

Tecnológico de Monterrey - ITESM

Programbeskrivelse

Les den offisielle beskrivelsen

Doktorgrad i datavitenskap (DCC)

Tecnológico de Monterrey - ITESM

Doktorgrad er av sin natur tverrfaglig, og dekker tre kunnskapsområder som er valgt blant forskningsmiljøene med større styrke innen Ingeniør- og vitenskapsskolen. Disse områdene samhandler med hverandre gjennom prosjekter, sentre og fokusgrupper.


Kunnskapsgenerering og programlinjer av programmet er:

  1. Bio-inspirerte systemer (bio-inspirerte algoritmer)
  2. Maskininnlæringsmodeller (maskinlæring)
  3. Datavitenskap og anvendt matematikk (Data

Opptakskrav

  • Tidligere studier En mastergrad med minimum gjennomsnittlig 90 eller tilsvarende.
  • Bevis på engelskspråklige ferdigheter Søkere til doktorgradsprogrammet må fremlegge bevis for at de har tatt TOEFL eller annen tilsvarende eksamen. Den innlagte studenten må ha minimum 550 poeng eller ekvivalens i et annet TOEFL-format eller tilsvarende i den andre eksamenen.
  • Opptaksprøve. Skaff minst 60 poeng i Graduate Studies Admission Test (PAEP).
  • Anbefalingsbrev: Foreløpig minst tre anbefalingsbrev fra akademikere (professorer, avhandlingskonsulent osv.) Som kjenner de faglige prestasjonene og holdningsegenskapene til søkeren grundig.
  • Test av motiver. Et essay der studenten rettferdiger sine grunner og mål for å forfølge doktorgradsstudier, angi spesialiseringsområdet og en beskrivelse av hans kunnskapsområde.
  • Intervju: De som er interessert i doktorgradsprogrammet, må gjennomføre et intervju med personen eller personene vedtatt av opptakskomiteen for programmet. I intervjuet vurderes søkerens motivasjon for gjennomføring av doktorgradsstudier og kunnskapen om arbeidet som er utviklet i forskerutdanningenes forskerutdanning.

Når studenten har presentert ovennevnte dokumenter og tester, blir hans / hennes fil evaluert av Admissions Committee of DCC, som består av programdirektør og minst en representant for hver LGAC i DCC, som i utgangspunktet har 3 LGAC, slik at opptakskomiteen vil ha minst fire medlemmer, det akademiske fakultetet kan be om at andre professorer fra samme fakultet blir med. Avgjørelsen fra opptakskomiteen vil ikke kunne gjøres til disposisjon.

Ring for stipend

Doktorgraden i datalogi er rettet mot fagfolk med en mastergrad i datavitenskap, ingeniørfag og ekspertvitenskap, som hovedsakelig er interessert i høyeffektforskning, for å bidra til kunnskapen om noen av områdene spesialist innen datavitenskap.

Utdannet programmet er av nasjonal dekning, for tiden undervist på Monterrey og State of Mexico campus.

Kunnskapsproduksjon og applikasjonslinjer

Mastergrad i datavitenskap er rettet mot fagfolk innen datavitenskap, ingeniørfag og ekspertvitenskap, som hovedsakelig er interessert i å drive høy effektforskning, for å bidra til kunnskapen om noen av områdene spesialist innen datavitenskap.

  1. Bio-inspirerte systemer (bio-inspirerte algoritmer). Denne forskningen fokuserer på utvikling, utvidelse og modifikasjon av algoritmer og metoder for å løse komplekse problemer som systematiserer uformelle løsninger i heuristiske og matematiske modeller.
  2. Maskininnlæringsmodeller. Denne linjen fokuserer på undersøkelse av beregningsmodeller for læring med sikte på å prognose eller identifisere atferd på et sett med data eller eksempler på input, og det fører til bedre beslutningstaking.
  3. Datavitenskap og anvendt matematikk (Data

Finansiell støtte

Tecnológico de Monterrey tilbyr et samlet studiebevis. For å være stipendiat, må du være en heltidsstudent og overholde programmets opptakskrav.

* Spør om barnestøttealternativer.

nytte

lærere

Program undervist av professorer med doktorgrad og yrkeserfaring fra School of Engineering and Sciences of Tecnológico de Monterrey.

akkrediteringer

Dette programmet har akkrediteringer og anerkjennelser fra nasjonale og internasjonale institusjoner som:

  • Program akkreditert av National Graduate Register of Quality (PNPC) av CONACYT.
  • Kommisjonen for universiteter i Sammenslutningen av skoler og universiteter i sør i USA (SACS).
  • Den Tecnológico de Monterrey er akkreditert av Kommisjonen for Universiteter av Foreningen av Skoler og Universiteter i Sør for USA for å gi profesjonelle grader og akademiske grader av master og doktorgrad. Kontakt kommisjonen ved 1866 Southern Lane, Decatur, Georgia 30033-4097, eller ring (1) 404-679-4500 (1) 404-679-4500, for spørsmål om Tecnológico de Monterrey-akkreditering.
  • Nasjonalt Nagrade Program i Kvalitet (PNPC) ved Nasjonalt råd for vitenskap og teknologi (CONACYT).
  • Anerkjennelse av offisiell gyldighet av sekretariatet for offentlig utdanning i Mexico.

Opplæringsmodell

Den aktive deltakelsen av studenter i deres faglige og personlige utdanning fremmes gjennom individuell og samarbeidende læring. Denne modellen gjør det også mulig for studenten å bygge opp sin kunnskap med veiledning fra faglærere på fagområdet og undervisning.

målsettinger

  • Å trene uavhengige forskere, med ferdigheter, kunnskaper og ferdigheter for å identifisere muligheter, utvikle og lede opprinnelige forskningsprosjekter ved kunnskapsgrensen.
  • Formidle resultatene av slike undersøkelser, og bruk kunnskapen som er generert i den teknologiske utviklingen av landet. Å bli anerkjent som et kraftig datavitenskapsprogram i produktive, pedagogiske og faglige og sosiale sektorer i landet.

forskningsområder

  1. Bio-inspirerte systemer (Bio-inspirerte algoritmer) Denne forskningen fokuserer på utvikling, utvidelse og modifikasjon av algoritmer og metoder for å løse komplekse problemer ved å systematisere uformelle løsninger i heuristiske og matematiske modeller. Mange virkelige problemer når de vokser i størrelse er vanskelige å modellere ved hjelp av matematiske verktøy, men naturen viser oss gjennom mange eksempler hvordan det er mulig å syntetisere kompleksiteten til en funksjon som kan løses på en praktisk måte. Imidlertid er beregningsemuleringen av det spesielle problemet som skal løses, ikke enkelt og krever en grundig etterforskning av mange aspekter. De undersøkte teknikkene er basert på beregningsmessig intelligens som inkluderer evolusjonær beregning, nevrale nettverk og fuzzy logikk i første omgang. Andre teknikker som er inspirert av naturen, vurderes også, er kunstige immunsystemer, svær intelligens og simulert annealing. Innenfor forskningen er det viktig å studere familier med problemer knyttet til optimalisering, design, verifisering og prognose som påvirker anvendelsesområder som logistikk, industri, industrielle prosesser, bioinformatikk, genomforskning og datafinansiering.

  2. Maskininnlæringsmodeller Denne linjen fokuserer på undersøkelse av beregningsmodeller av læring med sikte på å prognose eller identifisere atferd på et sett med data eller inntakseksempler som fører til bedre beslutningstaking. Studien og utviklingen av ulike læringalgoritmer er det primære målet for denne gruppen, og hvor en rekke overvåkede eller uovervåtte læringsmetoder skiller seg ut, klasse- eller flerklassifikasjonsalgoritmer, grupperingsalgoritmer, forsterkningslæring, anerkjennelse av mønstre, blant andre. Vi undersøker også hvordan man supplerer oppførselen til de tidligere nevnte teknikkene gjennom andre som kunstig symbolsk intelligens, multi-agent systemer, semantikk og ontologier og kunnskap om konteksten. Alt forsket i denne linjen har et bredt spekter av applikasjoner som helse, energi, sikkerhet (databehandling), sosiale nettverk, miljøunderretning, allestedsnærværende databehandling, og er relevant i tverrfaglige disipliner som stor data, dataanalyse og business intelligence.

  3. Datavitenskap og anvendt matematikk (Data
Denne skolen tilbyr programmer i:
  • Spansk


Sist oppdatert October 7, 2018
Varighet og pris
Dette kurset er Campusbasert
Start Date
Studiestart
Jan. 2019
Aug. 2019
Duration
Varighet
4 år
Heltidsstudier
Price
Pris
37,300 MXN
Information
Deadline
Locations
Mexico - Monterrey, Nuevo Leon
Studiestart : Jan. 2019
Søknadsfrist Kontakt skolen
Studieslutt Kontakt skolen
Studiestart : Aug. 2019
Søknadsfrist Kontakt skolen
Studieslutt Kontakt skolen
Mexico - Buenavista, State of Mexico
Studiestart : Jan. 2019
Søknadsfrist Kontakt skolen
Studieslutt Kontakt skolen
Studiestart : Aug. 2019
Søknadsfrist Kontakt skolen
Studieslutt Kontakt skolen
Dates
Jan. 2019
Mexico - Monterrey, Nuevo Leon
Søknadsfrist Kontakt skolen
Studieslutt Kontakt skolen
Mexico - Buenavista, State of Mexico
Søknadsfrist Kontakt skolen
Studieslutt Kontakt skolen
Aug. 2019
Mexico - Monterrey, Nuevo Leon
Søknadsfrist Kontakt skolen
Studieslutt Kontakt skolen
Mexico - Buenavista, State of Mexico
Søknadsfrist Kontakt skolen
Studieslutt Kontakt skolen